Master's degree Data Analyst
- Sciences and engineering
- Management, Economics, Communication
Entry requirements
Master's 1:
- Bachelor's degree in Economics and Management, MASS, MIAGE, MIASHS or equivalent.
- IAE score – Message.
- TOEIC score above 800 points recommended.
Master's 2:
- Master's 1 in Data or students with four years of higher education and solid knowledge of management and quantitative techniques.
- IAE – Message score.
- TOEIC score above 800 points recommended.
Benefits of the program
The Master's in Data Analysis ranks third in the region in the Eduniversal 2025 ranking for Big Data & Data Sciences.
- Skills in quantitative techniques, economics and management.
- Small class sizes allow for personalised supervision.
- An internship in M1 followed by an apprenticeship in M2.
- A teaching team composed of academics and professionals recognised in the field of data.
- The possibility of continuing on to a PhD thesis.
Acquired skills
Upon completion of the Master 2 Data Analyst programme, graduates will have a cross-functional understanding of business, enabling them to provide relevant solutions to managerial issues:
- Skills in economics and quantitative techniques enabling them to translate managerial issues into research questions and to use the appropriate methodologies to transform raw data into useful information for decision-making.
- Managerial skills enabling them to understand the functioning and strategic challenges of an organisation.
International
Inbound and outbound international student mobility is monitored and promoted by the teacher or teachers coordinating international mobility within the component, with the support of the International Relations and Teaching Department. Mobility takes place within the formal programme and cooperation framework (bilateral agreements, Erasmus+, BCI, MICEFA). Academic recognition is given for mobility.
Capacities
31
Course venue
Your future career
Thanks to their versatility and their comprehensive, cross-disciplinary understanding of their field, graduates will have access to a wide range of professional opportunities: in major polling institutes, data consulting firms, marketing, finance and human resources departments of large companies, as well as in the research departments of local authorities.
Graduates are recruited as data analysts, research officers, business analysts, market research consultants, data strategy analysts, etc.
A research track in economics or management is also offered to students, with specialised courses and the opportunity to participate in laboratory seminars in order to develop the skills necessary to prepare a doctoral thesis.
Study objectives
The Master's in Data Analysis aims to train data analysts capable of exploiting and analysing relevant data in order to manage organisational performance and anticipate their needs.
Graduates stand out for their versatility, based on their mastery of quantitative statistical data processing techniques, solid management skills, and applied expertise in three key areas: corporate finance, marketing, and human resources.
Major thematics of study
General linear econometrics, Information systems management, Data processing using R, Introduction to SQL, Evaluation of programmes and public policies, Introduction to Python, Data mining and scoring, Time series analysis and forecasting, etc.
Calendar
Master 1: initial training, with classes from Monday to Friday.
Master 2:
- Work-study programme: 2 to 3 days at IAE/2 to 3 days at a company, full-time at a company starting in April.
- Initial training: 2 to 3 days at IAE, mandatory internship starting in April.
Back-to-school date
09-01-2025
Semester 1
| Courses | ECTS | CM | TD | TP |
|---|---|---|---|---|
| Produire et gérer les données | ||||
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Statistiques d'enquête
Ce cours vise à fournir des outils de base pour construire, exploiter, interpréter, critiquer des données statistiques. La finalité est la réalisation autonome d’une étude appliquée avec une mini-enquête statistique, de la conception de la problématique à l’exploitation des données, en passant par l’élaboration et la passation d’un questionnaire.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Gestion des données sous STATA
Le cours est une introduction au logiciel Stata et est orienté sur la gestion d'une base de données, de sa création à des régressions multiples.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Econométrie générale linéaire
Econométrie générale linéaire, modèle simple et régression multiple, tests, propriétés des MCO.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
| Piloter la performance stratégique des organisations | ||||
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Management des systèmes d'information
L’objectif général du module et les compétences visées : acquérir les éléments du savoir être d’un chef de projet au cours d’un projet simulé de 11 semaines. En première partie du module, la formation débute par des notions générales sur les projets suivis par une démonstration du logiciel de simulation. En deuxième partie, sont réalisées trois planifications et simulations de projets conclues chacune par un débriefing.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 15h | ||
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Management stratégique
Le management stratégique consiste à gérer à la fois l'environnement externe et les ressources internes de manière à créer des avantages compétitifs durables sur la concurrence.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Corporate Social Responsibility
La responsabilité sociale des entreprises est la contribution des entreprises aux principes du Développement Durable. Elle vise un équilibre cohérent entre efficacité économique, équité sociale et préservation de l’environnement. C’est une démarche de performance globale qui requiert une implication managériale au plus haut niveau, un engagement au quotidien et une posture de progrès continu. Le cours présentera les divers aspects de la RSE et proposera une réflexion sur l'éthique, la déontologie, le respect du cadre légale en insistant sur la protectin des données.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
| Etudier les marchés | ||||
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Projet de techniques d'enquête
Associé au cours de Techniques d'enquête, ce cours a pour finalité la réalisation d'une étude exploitatnt une enquête statistique.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 18h | ||
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Traitement des données sour R
Introduction au logicile R pour traiter et analyser des données.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 18h | ||
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TER
Initiation à la recherche avec des conférences sur les sujets de recherche de l'équipe enseignante.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 24h | ||
| Echanger, rendre compte 1 | ||||
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Business English
Il s'agit d'un cours d'anglais des affaires et des études économiques, avec deux groupes de niveaux.
Teaching language ANGLAIS / ENGLISH | 3 | 20h | 20h | |
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Data visualisation
Ce cours a pour objectif de permettre aux étudiants de maitriser les méthodes et les outils permettant de présenter de manière graphique leurs résultats.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 9h | ||
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Initiation SQL
Ce cours a pour objectif de permettre aux étudiants de maitriser le langage informatique SQL servant à manipuler les données et à exploiter les bases de données relationnelles.nécessaires pour être une entreprise Data-Driven
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 1 | 9h |
Semester 2
| Courses | ECTS | CM | TD | TP |
|---|---|---|---|---|
| Produire et traiter les données | ||||
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Evaluation de programmes et de politiques publiques
Ce cours présente l’ensemble des méthodologies avancées permettant de mener à bien une évaluation d’impact. Il présente les méthodes expérimentales et non expérimentales utilisées pour les évaluations ex post et aborde également les méthodologies ex ante. Les séances se composent d’une parte de cours magistral et d’une partie de présentation de papiers de recherche par les étudiants, sous forme d’exposé, en phase avec le déroulement des thématiques du cours.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Gestion de bases de données sous SAS
Cours d'introduction au logiciel SAS orienté vers la gestion de grandes bases de données et des applications en économétrie linéaire
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Econométrie des variables qualitatives
Le cours présente les modèles permettant d'étudier les variables qualitatives : Logit simple, logit polytomiques, ordonnés ou non, probit,...
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
| Savoir gérer la performance de l'entreprise | ||||
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Gestion des ressources humaines
Ce cours présente les grands enjeux et spécificités de la gestion des RH, tout en abordant de faàn pratique les principaux actes de gestion dans le domaine des RH : recrutement, rédaction du contrat de travail, licenciement, rémunération, évaluation et gestion de carrière, gestion prévisionnel de l'emploi et des compétences, mise en oeuvre d'actions de formation, bilan social.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Fondamentaux du Marketing
Ce cours présente la démarche et les concepts fondamentaux du marketing. Il permet de comprendre le rôle de la fonction marketing au sein de l'entreprise.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Analyse et Diagnostic Financier
Il s’agit d’un cours sur l’analyse des produits financiers et de la performance financière de l’entreprise à partir d’indicateurs et de bilans financiers
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
| Savoir piloter des équipes | ||||
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Projet d'évaluation d'impact
En lien avec le cours d'évaluation de programme et des politiques publiques, il s'agit de présenter les méthodes économétriques permettant d'évaluer l'action publique et privée.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 18h | ||
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Initiation Python
Il s'agit d'un cours d'initiation au langage Python, en salle machine.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 18h | ||
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Mémoire TER
Les étudiants effectuent un stage d'au moins deux mois en fin de master 1 ou un mémoire. Dans les deux cas, ils sont accompagnés par des enseignants du master.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 18h | ||
| Echanger, rendre compte 2 | ||||
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Business English
Il s'agit d'un cours d'anglais des affaires et des études économiques, avec deux groupes de niveaux.
Teaching language ANGLAIS / ENGLISH | 3 | 20h | 20h | |
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Protection des données et RGPD
Ce cours présente le RGPD et ses notions clés, les principes de la protections de données et la responsabilité des acteurs
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h |
Semester 3
| Courses | ECTS | CM | TD | TP |
|---|---|---|---|---|
| Analyser les données | ||||
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Analyse des données
Les méthodes d'analyses des données (classification, analyse factorielle, analyse en composante principale,..) sont présentées à la fois sous un angle théorique et avec des application sous R et SPAD.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Data mining et scoring
Présentation des méthodes de fouille automatique des données et de construction de scores permettant d'apprécier le risque ou l'appétence des individus afin de prévoir leur comportement.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Big data et Web-analytics
Présentation des nouvelles ressources offertes par les données issues du web à des fins de collecte, d'études et de visualisation des données.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
| Avoir une vision stratégique | ||||
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Economie de l'entreprise et des marchés
Ce cours collectif est construit sur le modèle du TER en master 1 : les enseignants volontaires présentent des travaux de recherche récents, basée sur des exploitations originales de bases de données, dans le domaine large de l'économie de l'entreprise et des marchés.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 24h | ||
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Economie comportementale
Depuis le prix Nobel de Richard Thaller et son best seller Nudges, l'économie comportementale se développe et se popularise. Le cours présentera les fondements théoriques des biais heuristiques et présentera des applications des nudges dans différentes domaines (marketing, santé, finance, ...).
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Pilotage de la performance
Chaque semaine, un expert du monde des datas vient présenter sont univers professionnel, sa trajectoire personnelle, sont entreprises et son secteur d'activité. Il présente également des études qu'il a réalisé. Ce cours s'appuie sur le réseau des anciens du master.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
| Etudier les marchés | ||||
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Gestion Financière
Bien gérer les ressources financières d'une entreprise est indispensable pour sa pérennité à long terme. Ce cours explique les décisions en matière d’investissement au sein de l’entreprise. Principalement, l’analyse des choix d’investissements et de financements à partir d’indicateurs financiers - analyse de la rentabilité des choix.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 18h | ||
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Comportement du consommateur
En marketing, l'analyse du comportement des consommateurs est une étape essentielle. Elle joue un rôle clé dans les études marketing, car elle permet de mieux comprendre les attentes et les motivations des consommateurs. Cette analyse facilite l'adoption d'une stratégie marketing efficace, la segmentation de la clientèle selon des critères précis et l'optimisation des actions commerciales. Ce cours mettra en lumière les variables qui influencent l'acte d'achat, le processus de prise de décision des consommateurs, ainsi que des aspects clés tels que la satisfaction, la fidélisation, etc.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 18h | ||
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Economie industrielle
| 2 | 18h | ||
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Personnel Economics
| 2 | 18h | ||
| Echanger | ||||
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Business English
Il s'agit d'un cours d'anglais des affaires et des études économiques, avec deux groupes de niveaux.
Teaching language ANGLAIS / ENGLISH | 3 | 20h | 20h | |
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Management de projet classique et Agile
L'objectif de cours est de présenter l'ensemble des méthodes et outils nécessaires au pilotage d'un projet.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h |
Semester 4
| Courses | ECTS | CM | TD | TP |
|---|---|---|---|---|
| Analyser les données (2 cours parmi 4) | ||||
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Projet d'économétrie avancée
test
| 3 | 18h | ||
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Panels et géo-données
L'économétrie des données de panels s'applique aux données qui ont à la fois une structure individuelle et temporelle. L'économétrie spatiale s'applique aux géo-données.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Time Series Analysis & Forecasting
L'économétrie des séries temporelles couvre notamment les problèmes d'intégration et de co-intégration des variables. Elle fait l'objet de modélisation spécifiques dont les modèles à correction d'erreur sont une bonne illustration.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Understanding the machine learning algorithms
| 3 | 24h | ||
| Avoir des compétences certifiées | ||||
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Anglais - préparation du TOEIC
Il s'agit d'un cours d'anglais des affaires et des études économiques, avec deux groupes de niveaux, avec pour cible la préparation du TOIC
Teaching language ANGLAIS / ENGLISH | 3 | 20h | 20h | |
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Certification SAS
Le cours prépare au passage de la certification SAS
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Economie des discriminations
| 3 | 18h | ||
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Empirical Methods for Business Decisions
| 3 | 18h | ||
| Réaliser une étude complète | ||||
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Mémoire professionnel
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 15 | 18h |
M1 Academic coordinator
M2 Academic coordinators
Pauline POIS
Pauline POIS
Partners
Les partenariats portent sur les stages, les contrats d'apprentissage, les interventions de personnalités extérieures dans les enseignements. Ils concernent aussi bien des organismes publics (Ville de Paris, le Grand Lyon, Lille métropole, CD77, CD93, Région Île-de-France…), que les entreprises privées (Air France, Orange, Carrefour, GDF Suez, PSA, Generali, Siemens…) et les bureaux d'études et de consultants (IPSOS, TNS SOFRES, Mozaik RH…).