Master Actuariat

Actuariat
Pour y accéder
Etre titulaire d'une licence de Mathématiques, de Mathématiques-Informatique ou de Mathématiques Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales. Les dossiers sont examinés par une commission. Le nombre de places est limité à 30.
Les plus de la formation
La formation se déroule en alternance dès le début du M1. Les étudiants ont un contrat d'alternance d'une durée de 2 ans qui se traduit dans la majorité des cas, sous la forme soit d'un contrat d'apprentissage, soit d'un contrat professionnel. Cette formation en alternance permet aux étudiants d'acquérir non seulement un bagage théorique en théorie des probabilités et en statistique mais aussi une solide expérience professionnelle favorisant l'insertion dans la vie active.
Compétences visées
Acquisition de connaissances en Mathématiques Actuarielles, Modélisation Aléatoire, Probabilités, Statistiques et Informatique permettant le traitement des données.
Modalités d'accès
Pour le M1 Actuariat via l'application TrouverMonMaster (TMM) : https://monmaster.gouv.fr
Pour le M2 Actuariat Via l’application de candidatures eCandidat : https://candidatures.univ-eiffel.fr
Lieu(x) de la formation
Calendrier
Alternance dès le début du M1 (24 mois) ou en M2 (12 mois)
Soutenance de fin de M1 : fin juin ou juillet
Soutenance de fin de M2 : fin juin ou juillet ou début septembre
Après la formation
Les étudiants souhaitant poursuivre leurs études en Actuariat peuvent se diriger vers l'ENSAE (école avec laquelle nous avons une convention) ou d'autres formations. La plupart se dirige vers le monde professionnel en tant que Chargé(e) d'études actuarielles. Il leur sera ensuite possible d'obtenir le titre d'actuaire par une formation continue (CNAM) ou auprès du CEA.
Insertion professionnelle
Chargés d'études actuarielles ou statistiques puis chefs de projet, dans les
sociétés de services , banques, assurances et dans les départements de
Recherche et développement des grandes sociétés.
Objectifs de la formation
L'objectif est de donner aux étudiants une formation théorique et Appliquée dans les domaines des probabilités, des statistiques, de l’analyse des données, accompagnées du bagage informatique permettant le maniement des données.
Disciplines majeures
Probabilités, Statistique, Mathématiques Actuarielles
Organisation de la formation
Alternance dès le début du M1 (24 mois) ou en M2 (12 mois)
Modalité d'admission en FC :
Après étude du dossier par une commission d’admission.
Avoir un bagage solide en mathématiques et plus spécifiquement en probabilités est nécessaire. Le résultat de l’admission dépend de la qualité du dossier non seulement intrinsèque mais également au regard de la qualité des autres candidatures.
Modalité d'admission en FI :
Après étude du dossier par une commission d’admission.
Avoir un bagage solide en mathématiques et plus spécifiquement en probabilités est nécessaire. Le résultat de l’admission dépend de la qualité du dossier non seulement intrinsèque mais également au regard de la qualité des autres candidatures.
Modalité d'admission en Alternance :
Après étude du dossier par une commission d’admission.
Avoir un bagage solide en mathématiques et plus spécifiquement en probabilités est nécessaire. Le résultat de l’admission dépend de la qualité du dossier non seulement intrinsèque mais également au regard de la qualité des autres candidatures.
Environnement de recherche
L’équipe pédagogique est composée d’enseignants-chercheurs de
l’Université de Marne-la-Vallée et de professionnels du monde de l’assurance issus de grands groupes comme AXA, Generali, Malakoff-Médéric, CHUBB ou du monde du conseil en actuariat comme le groupe Sinalys.
SEMESTRE 1
Enseignements | ECTS | CM | TD | TP |
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ANALYSE DES DONNEES ET SAS Présenter les méthodes classiques d’Analyse des données et initiation au logiciel SAS Langue de l'enseignementFrançais | 6 | 16h | 36h | |
PROBABILITES AVANCEES Introduction aux processus à temps discret. Modélisation dynamique de comportement aléatoire via l’introduction des chaines de Markov et des processus de Poisson. Langue de l'enseignementFrançais | 6 | 24h | 24h | |
STATISTIQUE INFERENTIELLE Approfondissement des méthodes d’estimation paramétrique. Introduction des modèles linéaires. Utilisation du logiciel R Langue de l'enseignementFrançais | 6 | 24h | 24h | |
SYSTÈME D'INFO ET BDD Présenter les notions fondamentales des systèmes d’information et des systèmes de gestion de base de données relationnelles Langue de l'enseignementFrançais | 6 | 24h | 24h | |
ASSURANCE VIE Savoir concevoir un produit d'assurance vie et rédiger une note Savoir concevoir un produit d'assurance vie et rédiger une note technique Langue de l'enseignementFrançais | 6 | 36h |
SEMESTRE 2
Enseignements | ECTS | CM | TD | TP |
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CALCUL STOCHASTIQUE POUR LA FINANCE Introduction à la finance mathématique via la formalisation du concept d’arbitrage. Valorisation d’options dans des modèles en temps discret et continu. Découverte des outils probabilistes du calcul stochastique Langue de l'enseignementFrançais | 6 | 24h | 24h | |
ASSURANCE DES BIENS Introduction aux problématisues de l'assurance non-vie Langue de l'enseignementFrançais | 5 | 36h | ||
GESTION ACTIF PASSIF Compréhension de ce qu’est l’interaction actif - passif dans l’assurance, et de son importance dans le cadre concurrentiel et réglementaire actuel Langue de l'enseignementFrançais | 2 | 20h | ||
Enterprise Risk Management Présentation des bases de l'identification et de l'évaluation des risques en entreprise, et plus particulièrement dans les entreprises du secteur financier Langue de l'enseignementFrançais | 2 | 20h | ||
ANGLAIS Apprentissage du vocabulaire spécifique à l'assurance Langue de l'enseignementAnglais | 2 | 30h | ||
APPRENTISSAGE STATISTIQUE ET OPTIMISATION Introduction des principaux algorithmes de marchine learning et implémentation sous Python. Langue de l'enseignementFrançais | 6 | 24h | 24h | |
HACKATHON Hackathon de 2 jours sur un projet d'actuariat Langue de l'enseignementFrançais | 1 | 8h | ||
FORMATION EN ENTREPRISE Formation au sein de l'entreprise accueillant l'étudiant dans le cadre de la formation par alternance Langue de l'enseignementFrançais et Anglais | 6 | 20h |
SEMESTRE 3
Enseignements | ECTS | CM | TD | TP |
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SIMULATION ET COPULES Méthodes de Monte Carlo pour la simulation et utilisation de copules pour les risques multidimensionnels Langue de l'enseignementFrançais | 6 | 30h | 12h | |
STATISTIQUE EN GRANDE DIMENSION Statistiques en grande dimensions : algorithmes, estimation et pénalisation Langue de l'enseignementFrançais | 6 | 30h | 12h | |
ARCHITECTURE BIG DATA Manipulation de grosses bases de données et pratique du calcul parallèle Langue de l'enseignementFrançais | 6 | 30h | ||
ESTIMATION EMPIRIQUE - VALEURS EXTREMES Théorie des valeurs extrêmes, modèles de durée et estimation emprique Langue de l'enseignementFrançais | 3 | 20h | 12h | |
ANGLAIS Pratique de l’anglais financier et actuariel Langue de l'enseignementAnglais | 3 | 30h | ||
ANONYMISATION ET CONFIDENTIALITE Méthodes d’anonymisation informatique et conservation de propriétés statistiques Langue de l'enseignementFrançais | 6 | 30h |
SEMESTRE 4
Enseignements | ECTS | CM | TD | TP |
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THEORIE DE LA RUINE Théorie de la ruine et conséquences de valorisation actuarielle Langue de l'enseignementFrançais | 3 | 24h | ||
COMPTABILITE GENERALE Comptabilité générale Langue de l'enseignementFrançais | 3 | 21h | ||
COMPTABILITE DES ASSURANCES Comptabilité des assurances et solvabilité 2 Langue de l'enseignementFrançais | 3 | 21h | ||
ASSURANCE COLLECTIVE Système français des assurances collectives et assurances retraite Langue de l'enseignementFrançais | 1 | 12h | ||
REASSURANCE Pratique et fonctionnement du marché de la réassurance Langue de l'enseignementFrançais | 2 | 20h | ||
DROIT Principale notions juridiques pour le secteur de l’assurance Langue de l'enseignementFrançais | 3 | 24h | ||
HACKATHON Hackathon de 2 jours sur un projet d'actuariat, en commun avec les M1 Langue de l'enseignementFrançais | 1 | 8h | ||
FORMATION EN ENTREPRISE Alternance Langue de l'enseignementFrançais-Anglaisd | 14 |
MERLEVEDE Florence (M1)
Responsable de formationJEANTHEAU Thierry (M1)
Responsable de formationTRAN Viet-chi (M2)
Responsable de formationBARTOLI Brigitte (M1-M2)
Secrétaire pédagogiqueMaster Actuariat
M1-M2Actuariat
En résumé
- Diplôme
- Master
- Domaine(s)
- Sciences, technologies, santé
- Discipline(s)
- Actuariat
- Modalités
- Formation en Alternance
- Lieu(x) de formation
- Ecoles, UFR, Instituts
- UFR Mathématiques
Une formation de