Master Mathématiques et applications

Analyse et applications
Pour y accéder
Le M1 s’adresse aux titulaires d'une licence de Mathématiques.
Le M2 s'adresse aux étudiants ayant validé une première année de master en Mathématiques pures ou appliquées ou de Mathématiques-informatique ou justifiant d'un niveau équivalent, ainsi qu'aux élèves des Grandes Ecoles.
Les dossiers sont examinés par une commission.
Les plus de la formation
Adossement aux laboratoires de recherche de très haut niveau (LAMA, CERMICS, LIGM) et au Labex Bézout.
Attractivité, lisibilité et débouchés pour les quatre parcours en Partenariat avec l’ENPC.
Cohérence régionale (Paris Est) de l’offre de formation. Alternance et interventions de partenaires professionnels.
Compétences visées
A l’issue du Master, le diplômé est capable de :
- Maîtriser les outils mathématiques, qu'ils soient de nature différentielle, probabiliste, statistique, ou numérique et s’adapter à leur évolution et leur complexité croissante.
- Concevoir et mettre en oeuvre les connaissances théoriques pour répondre de la manière la plus appropriée qu’il soit à des problématiques réelles et concrètes selon son domaine d ’expertise.
- Modéliser des événements aléatoires.
- Préconiser des solutions équilibrées.
- Savoir rechercher et mettre à profit les ressources documentaires afin d’investir de nouveaux sujets ou être capable d'innover dans les sujets issus des problèmes du quotidien.
Modalités d'accès
Via l’application de candidatures eCandidat : https://candidatures.univ-eiffel.fr
Lieu(x) de la formation
Calendrier
Le Master 1 est organisé en deux semestres et sur les deux sites séparés de l’U.G. Eiffel et de l’UPEC. Le Master 2, est organisé en deux semestres. Il est commun à l’U.G. Eiffel et à l’UPEC et les cours ont tous lieu l’U.G. Eiffel. Le TER (M1) et le stage (M2) ont lieu au deuxième semestre.
Après la formation
Le master « Mathématiques et Applications » forme des mathématiciens de niveau élevé se destinant soit à l'enseignement soit à la recherche en milieu académique ou industriel soit encore aux métiers de la finance de marché. En effet, la modélisation des marchés financiers fait appel à des outils mathématiques sophistiqués.
Insertion professionnelle
Secteurs d'activité ou types d'emplois accessibles par le détenteur de ce diplôme, ce titre ou ce certificat
- Enseignement - recherche en milieu académique ou industriel
- Organismes et centre de recherche
- Ingénierie - R&D mathématique
- Industries du transport (aérospatiales, aéronautique, navale, automobile, ...) - Industries de l’énergie (nucléaires, solaire, éolienne, pétrolière, ...)
- Banque, Finance, Assurance ... de marché, trading
- Informatique
- Télécommunications
- Enseignant(e) – chercheur
- Ingénieur(e) de recherche
- Chargé(e) d’études statistiques et économiques
- Chargé(e) d’études actuarielles
- Chargé(e) d’études actuarielles gestion actif – passif - Actuaire
- Courtier (trader)
Objectifs de la formation
Le Master à possède un double objectif :
- développer des notions théoriques et pratiques permettant une spécialisation des étudiants dans les métiers des banques, des assurances, de certains secteurs industriels et des sociétés de service.
- Préparer aux besoins de l'enseignement et de la recherche fondamentale ou industrielle.
Disciplines majeures
Mathématiques et Informatique
Internationalisation de la formation
L’attractivité au niveau international du Master est attestée par la présence d’un flux constant d’étudiants boursiers du parcours d’excellence « Bézout », élément qui différencie notre mention des mentions identiques ou proches au niveau national
Environnement de recherche
Le Master a un adossement fort à la recherche par ses trois partenaires académiques mentionnés ci- dessus. Par ailleurs, certains étudiants, en particulier ceux qui se destinent à la carrière de chercheur ou d'enseignant-chercheur, peuvent s'orienter vers la préparation d'une thèse. La thèse peut être préparée dans l’un des trois Laboratoires de recherche associées au master (LAMA, CERMICS, LIGM). Pour les diplômés admis à préparer une thèse, divers financements peuvent être envisagés (allocations de recherche du Ministère de l'Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Innovation, bourses C.I.F.R.E., bourses de l'Ecole des Ponts, allocations du DIM Math Innov). Les allocations de recherche du Ministère de l'Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Innovation sont attribuées par l'intermédiaire des écoles doctorales de l’UPE.
Partenariats :
Le Master a trois partenaires académiques : l’UPEM et l’UPEC (via le LAMA, Laboratoire d’Analyse et de Mathématiques Appliquées UMR CNRS 8050 et LIGM pour le parcours Bézout) et l’ENPC (via le CERMICS Centre d’Enseignement et de Recherche en Mathématiques et Calcul Scientifique, pour le parcours finance).
Co-accréditation :
Master est co-accredité UPEM et UPEC
SEMESTRE 3
Enseignements | ECTS | CM | TD | TP |
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Théorie des profils et analyse d'equations d'evolution non lineaire Le but de ce cours est d'introduire la méthode des décompositions en profils, puis de l'appliquer sur divers exemples d'équations d'évolution non linéaires issues de la physique mathématique et la mécanique des fluides. Langue de l'enseignementFRANÇAIS / FRENCH | 9 | 30h | ||
Outils d'analyse et équations aux derivées partielles Le but de ce cours est de compléter les connaissances des étudiants en analyse (fonctionnelle, harmonique..) et de les initier à quelques outils utiles pour les équations aux dérivées partielles.
Langue de l'enseignementFRANÇAIS / FRENCH | 9 | 30h | ||
Courbure discrète et synthèse d'image 3D Ce cours introduit les concepts de base de la géométrie différentielle discrète. Ce domaine de recherche s’est développé dans la dernière décennie et vise à comprendre et manipuler les objets géométriques discrets : courbes polygonales et surfaces polyédriques, de façon analogue à ce qui se fait déjà en géométrie différentielle lisse. Langue de l'enseignementFRANÇAIS / FRENCH | 6 | 30h | ||
Méthodes de discretisation du gradient pour des applications en modelisation stochastique et en finance Ce cours présente des méthodes et algorithmes pour l’approximation des équations elliptiques et paraboliques linéaires et non-linéaires, pouvant être mis en oeuvre dans différents cadres, dont celui de l’approximation des équations de Feynman-Kac ou de Fokker-Planck par exemple, ou bien pour l’étude de la valorisation de produits financiers comme les options américaines en suivant le modèle de Black–Scholes (dans ce dernier cas, on aboutit à une inéquation variationnelle, qui est en fait reliée directement à un problème parabolique non-linéaire dit ”déǵenéré”). Langue de l'enseignementFRANÇAIS / FRENCH | 6 | 30h |
SEMESTRE 4
Enseignements | ECTS | CM | TD | TP |
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Stage Le stage ou mémoire d'initiation à la recherche, commence au mois d'avril et donne lieu également à la rédaction d'un mémoire et une soutenance devant un jury en septembre. Ce stage a lieu au LAMA, dans une autre une équipe de recherche universitaire, ou dans un laboratoire de recherche appliquée d'un organisme public ou d'une entreprise (notamment pour les parcours « finance » et le parcours «probabilités et statistiques des nouvelles données»). Langue de l'enseignementFRANÇAIS / FRENCH | 18 | |||
Les éléments ci-dessous sont à choix : | ||||
Modélisation multi-échelle et équation de Schrödinger Le but de ce cours est de fournir une introduction aux méthodes et aux résultats de la théorie moderne de ces équations en se basant sur deux exemples modèles: l'équation de Schödinger non-linéaire et l'équation de Korteweg-de Vries. Langue de l'enseignementFRANÇAIS / FRENCH | 6 | 30h | ||
Modèles variationnels pour les cristaux liquides nématiques Ce cours se veut une introduction à la géometrie systolique et ses ramifications reposant sur l'étude d'objets polyerdriques. Cette approche permet de manipuler directement les notions de longeur, d'aire et de volume sans passer par le formalisme de la géometrie différentielle. Langue de l'enseignementFRANÇAIS / FRENCH | 6 | 30h | ||
Géométrie systolique discrète et algorithmes Le but de ce cours est de dresser un panorama des méthodes modernes d'analyse de Fourier permettant de résoudre des systèmes d'évolution non linéaires issus de la mécanique des fluides. On y abordera notamment l'étude des équations de Navier-Stokes pour les fluides non homogènes incompressibles ou compressibles.
Langue de l'enseignementFRANÇAIS / FRENCH | 6 | 30h | ||
Equations aux dérivées partielles et laplacien fractionnaire Le but du cours est de donner une introduction aux outils utilisés en analyse multifractale, puis de se concentrer sur un domaine d'application. Langue de l'enseignementFRANÇAIS / FRENCH | 6 | 30h |
CANNONE Marco (M2)
Responsable de formationMarie-Monique RIBON (M2)
Secrétaire pédagogiqueMaster Mathématiques et applications
M2Analyse et applications
En résumé
- Diplôme
- Master
- Domaine(s)
- Sciences, technologies, santé
- Discipline(s)
- Mathématiques et applications
- Modalités
- Formation Initiale / Formation Continue / VAE
- Lieu(x) de formation
- Ecoles, UFR, Instituts
- UFR Mathématiques
Une formation de