Pour y accéder
L'entrée en M2 est possible après une formation de niveau bac+4 ou équivalent.
Les plus de la formation
Le Master 2 Sciences de l'image se caractérise par une connaissance complète de tous les champs théoriques et pratiques de l'informatique de l'image. On va ainsi du plus théorique au plus pratique : morphologie mathématique, algèbres géométriques, géométrie discrète, intelligence artificielle, traitement de l'image, vision par ordinateur, réalité augmentée, réalité virtuelle, synthèse d'image et GPGPU. Ce master s'adosse à une équipe de recherche renommée et est un master d'application du LABEX Bezout.
Dès lors qu'un étudiant non francophone est inscrit dans ce master, il est possible de suivre les cours en anglais.
Compétences visées
Le master permet aux étudiants d'être capables de réaliser des traitements d'images numériques efficaces, de mettre en place des systèmes d'apprentissage profond dédiés aux traitements et à la génération d'images, de créer des moteurs de rendu en image de synthèse, d'implémenter des programmes ou applications en réalité virtuelle ou augmentée et de connaître un large éventail de théories concernant la géométrie et les images.
Les étudiants acquièrent également la capacité de créer, de manager, et d'implémenter tout projet informatique lié à l'image en général.
Modalités d'accès
L'admission se fait sur dossier. Il est important que le dossier comporte une attestation du diplôme requis, un relevé de notes, une lettre de motivation et éventuellement une lettre de recommandation.
Pour les candidats en France, les dossiers de candidature sont à déposer sur l'application eCandidat de l'université Gustave Eiffel : https://candidatures.univ-eiffel.fr/
Pour les candidats résidant à l'étranger, les dossiers de candidature sont à déposer via Etudes en France pour l'université.
Lieu(x) de la formation
Calendrier
Stages (15 ECTS, 4 mois min).
Après la formation
Les débouchés visés sont les postes de recherche et développement au sein des grandes entreprises de l'image (imagerie médicale, jeux vidéos, postproduction numérique, 3D mobile, réalité virtuelle et augmentée) ainsi que des postes de développement spécialisés en 3D ou en traitement d'images.
La poursuite en thèse est également fréquente dans les domaines du traitement de l'image, de la vision, de la géométrie ou de la synthèse d'images.
Insertion professionnelle
Ce parcours est centré sur l'imagerie numérique, allant de son acquisition, son analyse jusqu'à sa synthèse ou sa reconstruction. Dès lors, les activités visées sont la gestion de projets informatiques, le développement informatique, et la recherche & développement logiciels dans l'image numérique et donc dans les secteurs des grands compte multimédia, du jeu vidéo, de la post-production numérique, de la communication numérique et de l'imagerie médicale. Secteurs d’activités : Imagerie numérique, traitement d’images, imagerie médicale, Multimédia, Jeu Vidéo, Post-production numérique, SSII. Types d’emplois accessibles : Programmeur, développeur, Chef de projet informatique, Ingénieur R&D en informatique, Ingénieur informaticien, Consultant, Doctorant.
Objectifs de la formation
Le titulaire de ce parcours sera à même de : - concevoir des architectures (logicielles ou hardware) d'acquisition, d'analyse, de traitement, de synthèse ou de reconstruction d'une image numérique. - connaître les fondements mathématiques et informatiques liés à l'image permettant une intégration à la fois théorique et pratique dans la discipline ; - connaître et appliquer de l'algorithmique permettant une intégration immédiate tant dans les domaines de recherche que dans un travail pointu de conception de logiciel liée à l'image ; - maîtriser de solide bases en développement C++ et en développement GPGPU ; - connaître les aspects matériels de l'imagerie, et pouvoir s'adapter à tout nouvel appareil ou logiciel; - connaître et maîtriser les procédés d'acquisition/restitution d'image, d'analyse, de traitement et de synthèse d'image à même d'être utilisée tant pour la conception que pour le développement de logiciels ; - connaître et appliquer des procédés de traitement du signal et des images avec des applications à la tomographie et à l'imagerie médicale ; - connaître des réalisations pratiques du codage de la voix et de la transmission de l'information permettant notamment de s'insérer dans des projets autour de la compression vidéo.
Disciplines majeures
La formation comporte 120 ETCS (30 par semestre) réparties entre les principaux domaines suivants : Algorithmique et programmation (java, cryptographie, python et langages de script, C++,…); Synthèse d'image et simulation; Vision par ordinateur et réalité virtuelle / augmentée; Traitement d'image et traitement de signal; Morphologie mathématique et topologie/géométrie discrète; Anglais; Projet de développement ou d'introduction à la recherche.
Organisation de la formation
La Master 2 s'étend sur 2 semestres. Il est ouvert aux formations initiales, continues et par alternance.
Modalité d'admission en FC :
L'accès en formation continue se fait via un contrat de professionalisation. L'admission se fait sur dossier.
Modalité d'admission en FI :
L'admission se fait sur dossier.
Modalité d'admission en Alternance :
La formation en alternance se fait avec le CFA Descartes, Marne-la-Vallée. L'admission se fait sur dossier.
Les options
Un choix de 2 enseignements parmi 4 permet aux étudiants d'affiner leur orientation professionnelle au dernier semestre.
Internationalisation de la formation
La formation est ouverte aux programmes ERASMUS auxquels participe l'université et se fait en partenariat avec l'université de Palerme (Italie). Les stages peuvent être faits à l'étranger.
Environnement de recherche
LIGM équipe A3SI, équipe 'Signal et Communications'.
Partenariats :
ESIEE Paris, ESIPE-IMAC
