Pour y accéder

Master 1 en informatique. Ingénieur en informatique.

Les plus de la formation

L'équipe pédagogique est composée d'enseignants-chercheurs qui participent activement à des projets collaboratifs avec des industriels.
Cette formation est adossée aux activités de recherche :
- de l’équipe LRT du laboratoire d’informatique Gaspard Monge (LIGM) ;
- du laboratoire GRETTIA du département Cosys de l'IFSTTAR.

Plusieurs cours sont dispensés en anglais.

Les débouchés sont nombreux. Ils comprennent la possibilité d'entamer un travail de recherche, car le développement des systèmes de l'IoT apporte de nouveaux défis en ce qui concerne la communication, le transport, la sécurité, le stockage et l'analyse de données (Big Data).

Compétences visées

Les compétences visées sont la conception, la mise en oeuvre, l'évaluation de solutions pour l'Internet des objets (IoT). Ces compétences touchent la conception de mécanismes de communication adaptés aux contraintes système (consommation d'énergie, capacité de calcul et de mémoire limitée), mais aussi la maîtrise d'outils de traitement et d'analyse de données massives remontées par des capteurs.

Cette formation couvre plusieurs compétences techniques du domaine de pointe de l'Internet des objets : exploitation des données de capteurs, réseau de communication dans un environnement contraint, sécurité des données et des capteurs, techniques d'apprentissage automatique (machine learning), qualité de service du réseau et des données, programmation des objets.

Modalités d'accès

Le dossier de candidature est à déposer sur l'application eCandidat de l'université Gustave Eiffel.
https://candidatures.univ-eiffel.fr
Les candidats résidant à l'étranger doivent déposer un dossier additionnel de candidature auprès de Campus France / Etudes en France.

Lieu(x) de la formation

Calendrier

Période de stage : avril-septembre (minimum 4 mois de stage).
Rythme de l'alternance : une semaine en entreprise et une semaine à l'université.

Après la formation

Les débouchés professionnels sont nombreux dès l'issue du M2 : consultant dans le domaine de l'Internet des objets (IoT), développeur Full Stack pour les systèmes IoT, concepteur de systèmes et de protocoles de communication contraints, administrateur système et réseau, ingénieur avant-vente pour les systèmes IoT, développeur d'applications mobiles...

Ce master permet une ouverture vers le monde de la recherche, car l’émergence de systèmes d’IoT et les nouvelles technologies associées introduit de nouveaux défis en termes de communication, transport, sécurité, stockage et analyses de données (Big Data).

Ce M2 permet aussi une poursuite en doctorat dans la mention informatique.

Insertion professionnelle

Les débouchés concernent autant le monde professionnel que le monde académique. Les secteurs d'activités accessibles aux diplômés sont les opérateurs et les fournisseurs de services

informatique basés sur les technologies d'objets connectés aux entreprises et aux particuliers. Les types d'emplois accessibles sont liés à la recherche et au développement dans le domaine des réseaux et de l'Internet des objets : ingénieur R&D, architecte réseaux, consultant en Internet des objets, administrateur systèmes et réseaux d'objets, chef de projet, chef d'exploitation, intégrateur, etc. Le débouché vers le monde académique est la

poursuite d'études en doctorat.

Objectifs de la formation

L'objectif de la formation est d'accompagner les étudiants en informatique ayant déjà obtenu le niveau de M1, et qui souhaitent se spécialiser dans un domaine de pointe qui est l’internet des objets et ses applications notamment la ville intélligente, l'industrie 4.0, et le Smart Grid. L’objectif est de développer des compétences théoriques, analytiques et pratiques dans ce domaine afin de pouvoir intégrer le monde professionnel ou de la recherche.

Disciplines majeures

Informatique, Réseaux et télécommunication, Science de données, Système contraints (embarqué, connecté, mobile, faible resources: energie, calcul, mémoire)

Organisation de la formation

Cette formation est composée de deux groupes un en formation intiale (FI) et l'autre en apprentissage. La formation est organisée en trois pariode : Période 1 de Séptembre à Janvier (S3), Période 2 de Janvier à Mars (S4), et Période 3 de Avril à Séptembre (S5). Les cours sont concentrés principalement au niveau de la période 1 et 2. La période 2 se distingue par un grand projet dont les étudiants doivent réaliser un démenstrateur (PoC: Proof of Concept) pour répondre à un besoin d'un client (enseignant, ingénieur, ou une entreprise). La période 3 est dédiée au satge en entreprise qui doit être d'au moins 4 mois. Les étudiants apprentis ont un réferent à l'université (un enseignant de l'équipe pédagogique) nommée Tuteur Enseignant (TE). Les étudiants en formation initial ont un réferent enseignant principalement pour assurer le suivi dans la période 4.

Modalité d'admission en FC :

Le candidat doit avoir un niveau équivalent d'un Master 1 en informatique

Modalité d'admission en FI :

Le candidat doit être titulaire d'un Master 1 en informatique

Modalité d'admission en Alternance :

Le candidat doit être titulaire d'un Master 1 en informatique et être sélectionner par une entreprise pour une mission d'apprentissage dont le contenu est en adéquation avec la formation

Les options

Pas d'option proposée.

Internationalisation de la formation

La formation est ouverte aux programmes ERASMUS auxquels participe l'université et se fait en partenariat avec l'université de Palerme (Italie). Les stages peuvent être faits à l'étranger.

Environnement de recherche

Cette formation est adossé non seulement aux activités de recherche de l’équipe LRT (Logiciels, Réseaux et Temps réel) du laboratoire d’informatique Gaspard Monge (UMR8049 LIGM), mais aussi le laboratoire GRETTIA du département Cosys de l'IFSTTAR.

Partenariats :

Laboratoire GRETTIA, département COSYS, IFSTTAR. Cette formation partage un socle commun avec la formation M2SIA (Systèmes Intélligents et Applications) de l'IFSTTAR.

Partenariats :

Laboratoire GRETTIA, département COSYS, IFSTTAR. Cette formation partage un socle commun avec la formation M2SIA (Systèmes Intélligents et Applications) de l'IFSTTAR.