Aller au contenu principal

Licence professionnelle Décision et traitement de l'information (data-mining)

Macaron diplôme national de Licence Professionnelle contrôlé par l'Etat
Bac+1
Bac+2
Bac+3
Bac+4
Bac+5
LP
Domaine(s)
Sciences et ingénierie
Dîplome
Licence professionnelle  
Mention
Métiers du décisionnel et de la statistique  
Parcours
Décision et traitement de l'information (data-mining)  
Modalités
Formation en apprentissage, Formation continue, Formation initiale, Validation des acquis de l'expérience  
Lieux de formation
Campus Marne la Vallée - Champs sur Marne, Bâtiment Copernic  
Capacité d'accueil
25  
Une formation de

Pour y accéder

Les candidats doivent avoir validé un niveau BAC+2 Mathématiques/Informatique ou équivalents : L2 Mathématique informatique, Sciences économiques, Mathématiques appliquées aux sciences sociales, DUT STID, DUT informatique, BTS informatique de gestion, et

Les plus de la formation

La licence professionnelle Data Mining a pour objectif de former des professionnels du traitement de la donnée, opérationnels très rapidement. En effet, dans le cadre de leur alternance, les étudiants sont intégrés dans des directions opérationnelles et p

Compétences visées

Cette formation permet d'acquérir des compétences liées aux outils et méthodes que ce soit pour l'informatique décisionnelle (ex : Suite Microsoft BI), sur les statistiques (ex : SAS, R, Python analyse mutidimensionnelle, modèles linéaires ou non linéaire

Capacité d'accueil

25

Modalités d'accès

Candidature en ligne via eCandidat.

Lien des modalités de candidature

Lieu(x) de la formation

Campus Marne la Vallée - Champs sur Marne, Bâtiment Copernic

Après la formation

A l’issue de la formation, les étudiants peuvent prétendre aux postes suivants : analyste, chargé(e) d’étude, data scientist, dataminer, chargé(e) d’étude marketing, prévisionniste, administrateur bases de données, statisticien(ne), consultant(e) en Busin

Insertion professionnelle

Très bonne insertion : le secteur est demandeur

Objectifs de la formation

Former des data Analysts et Scientists directement opérationnels

Disciplines majeures

Statistiques, Informatique, Data Mining, Communication, Anglais

Organisation de la formation

Alternance

Modalités d'admission en FI :

Possible (même modalité que les autres types de formation)

Modalités d'admission en FC :

Possible (même modalité que les autres types de formation)

Modalités d'admission en FA :

Possible (même modalité que les autres types de formation)

Calendrier

Période stage et/ou rythme de l'alternance : deux jours à l'Université / trois jours en entreprise, sauf pour les semaines dédiées à l'entreprise selon le calendrier établi chaque année.

Environnement de recherche

Présence de professeurs Universitaires

Tarif FC (Les informations ci-contre s'adressent uniquement aux adultes en reprise d'études)

7000 €/an

Eligibilité CPF

Non

Modalités formation à distance

Temps travail personnel

NC

EnseignementsECTSCMTDTP
COMPETENCES DISCIPLINAIRES 30
S1-Introduction statistique

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2 10h 10h
S3-Classification non supervisée

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2 10h 10h
S4-Régression linéaire

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2 10h 10h
S5-Classification supervisée

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2 10h 10h
I1-Introduction aux bases de données relationnelles

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2 10h 10h
I2-Plateforme data intégrée avec Amadéa

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2 10h 10h
I3-Architecture Big Data

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2 10h 10h
I4-Modélisation SI / DataWarehouse

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2 10h 10h
I5-Python

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2 10h 10h
DM2-Techniques de scoring sous R et Python

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2 10h 10h
DM3-Gestion de projet

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2 10h 10h
DM4-Introduction réseaux de neurones

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2 10h 10h
S2-Analyses multidimensionnelles

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2 10h 10h
DM1- Initiation au langage SAS

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2 10h 10h
DM5-DMP / Webanalytics

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2 10h 10h
COMPETENCES TRANSVERSALES ET LINGUISTIQUE 6
Communication

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

3 20h
Anglais

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH

3 20h
COMPETENCES PROFESSIONNELLES 24
Projet tutoré en fouilles de données

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

12 110h
Stage

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

12

Hervé CLEMENT (LP)

Responsable de formation

Marie-Monique RIBON

Secrétaire pédagogique
Téléphone : 0160957532
Bureau : 2B183
Partenaire(s)