Master Data Analyst
- Sciences et ingénierie
- Management, économie et gestion, communication
Pour y accéder
M1 : Licence en Économie-gestion, MIASHS ou une licence équivalente.
Première sélection sur dossier puis entretien dans lequel le jury apprécie le niveau de connaissances et la qualité du projet professionnel du candidat.
TOEIC supérieur à 800 points recommandé et Score IAE Message obligatoire.
Les plus de la formation
Formation à taille humaine avec une grande proximité de l'équipe enseignante et aussi une forte exigence professionnelle. Possibilité d'un parcours recherche adossé sur la fédération TEPP du CNRS.
Compétences visées
Techniques quantitatives : analyse des données, micro-économétrie appliquée, statistiques d’enquête, techniques d’entretien, données de panel, géo-données, time series, évaluation d’impact, data mining, scoring, théorie et pratique des sondages, Logiciels STATA, SAS et R, langage Python.
Compétences spécifiques à chaque parcours : gestion des ressources humaines, maketing, business analytics.
Internationalisation de la formation
La mobilité internationale des étudiants entrant et sortant est suivie et promue par le ou les enseignants coordinateurs de la mobilité internationale au sein de la composante, avec l’appui du Service des Relations Internationales-Enseignements. Les mobilités s’inscrivent dans le cadre de coopérations ou de programmes formalisés (conventions bilatérales, accords Erasmus+, BCI, MICEFA). La mobilité fait l’objet d’une reconnaissance académique.
Capacité d'accueil
31
Modalités d'accès
Le recrutement en M1 Data Analyst - mention Économie de l'entreprise et des marchés - se fait sur Mon Master, la nouvelle plateforme du gouvernement.
Lien des modalités de candidature
Lieu(x) de la formation
Campus Marne la Vallée - Champs sur Marne
Bâtiment Bois de l’Etang
Après la formation
Tous parcours, voie professionnelle : data Analyst ; chargé d'études économiques et statistiques, sectorielles, nationales ou internationales, en entreprise ou dans les administrations publiques ; consultant en évaluation de programmes.
Tous parcours, voie recherche : doctorant en économie, ingénieur d’étude, ingénieur de recherche, enseignant-chercheur, chercheur, administrateur de base de données, data scientist. Il est possible de réaliser une thèse de doctorat à l'université Gustave Eiffel (sous réserve d'avoir pris l'option du mémoire de recherche en M2 et de la réalisation d'un stage de recherche au sein de l'université Gustave Eiffel).
Objectifs de la formation
Le projet du master est de former de bons praticiens dotés d'une bonne connaissance de chacun des trois domaines d'application, de la culture des données quantitatives et qui maîtrisent les principales techniques statistiques et économétriques et les principaux logiciels permettant de traiter les données pour réaliser des études au service de la décision stratégique des entreprises ou d'établissements publics, dans des domaines variés.
Disciplines majeures
Économie, Statistiques, Informatique, Gestion, Droit, Anglais
Organisation de la formation
En première année de master, cours 5 jours par semaine du lundi au vendredi.
Modalités d'admission en FI :
Admission sur entretien de motivation dans lequel le jury apprécie le niveau de connaissances du candidat.
TOEIC supérieur à 800 points recommandé et Score IAE Message obligatoire
Modalités d'admission en FC :
Admission sur entretien de motivation dans lequel le jury apprécie le niveau de connaissances du candidat.
TOEIC supérieur à 800 points recommandé et Score IAE Message obligatoire.
Calendrier
Rentrée début septembre.
En première année de master, cours 5 jours par semaine du lundi au vendredi.
Les options
Pas d'option au-delà du choix de l'un des trois parcours du master.
Date de rentrée
01/09/2025
Informations de la rentrée
La rentrée et le début des cours auront lieu la première semaine de septembre 2025.
Environnement de recherche
Adossement de recherche au laboratoire ERUDITE (UPEC-univ Eiffel) et à la fédération de recherche "Théorie et Évaluation des Politiques Publiques" du CNRS (FR 3435). Le tronc commun du master est l'économétrie appliquée et l'évaluation de programmes qui est la spécialité du laboratoire et de la fédération. Les enseignants en gestion appartiennent à l'IRG.
Tarif FC (Les informations ci-contre s'adressent uniquement aux adultes en reprise d'études)
7000 €/an
Semestre 1
| Enseignements | ECTS | CM | TD | TP |
|---|---|---|---|---|
| Produire et gérer les données | 9 | |||
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Statistiques d'enquête
Ce cours vise à fournir des outils de base pour construire, exploiter, interpréter, critiquer des données statistiques. La finalité est la réalisation autonome d’une étude appliquée avec une mini-enquête statistique, de la conception de la problématique à l’exploitation des données, en passant par l’élaboration et la passation d’un questionnaire.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Gestion des données sous STATA
Le cours est une introduction au logiciel Stata et est orienté sur la gestion d'une base de données, de sa création à des régressions multiples.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Econométrie générale linéaire
Econométrie générale linéaire, modèle simple et régression multiple, tests, propriétés des MCO.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
| Piloter la performance stratégique des organisations | 8 | |||
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Management stratégique
L’objectif du cours est double : il s’agit d’une part de donner aux étudiants des clés de compréhension, d’analyse et d’évaluation des stratégies des entreprises, d’autre part de leur permettre de développer une compétence de diagnostic stratégique.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 4 | 28h | ||
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Management des systèmes d'information
L’objectif général du module et les compétences visées : acquérir les éléments du savoir être d’un chef de projet au cours d’un projet simulé de 11 semaines. En première partie du module, la formation débute par des notions générales sur les projets suivis par une démonstration du logiciel de simulation. En deuxième partie, sont réalisées trois planifications et simulations de projets conclues chacune par un débriefing.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 1 | 15h | ||
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Corporate Social Responsibility
La responsabilité sociale des entreprises est la contribution des entreprises aux principes du Développement Durable. Elle vise un équilibre cohérent entre efficacité économique, équité sociale et préservation de l’environnement. C’est une démarche de performance globale qui requiert une implication managériale au plus haut niveau, un engagement au quotidien et une posture de progrès continu. Le cours présentera les divers aspects de la RSE et proposera une réflexion sur l'éthique, la déontologie, le respect du cadre légale en insistant sur la protectin des données.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
| Etudier les marchés | 6 | |||
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Projet de techniques d'enquête
Associé au cours de Techniques d'enquête, ce cours a pour finalité la réalisation d'une étude exploitatnt une enquête statistique.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 18h | ||
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Traitement des données sour R
Introduction au logicile R pour traiter et analyser des données.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 18h | ||
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TER
Initiation à la recherche avec des conférences sur les sujets de recherche de l'équipe enseignante.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 18h | ||
| Echanger, rendre compte 1 | 6 | |||
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Business English
Il s'agit d'un cours d'anglais des affaires et des études économiques, avec deux groupes de niveaux.
Langue de l'enseignement ANGLAIS / ENGLISH | 3 | 20h | 20h | |
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Data visualisation
Ce cours a pour objectif de permettre aux étudiants de maitriser les méthodes et les outils permettant de présenter de manière graphique leurs résultats.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 9h | ||
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Initiatiation à SQL
Ce cours a pour objectif de permettre aux étudiants de maitriser le langage informatique SQL servant à manipuler les données et à exploiter les bases de données relationnelles.nécessaires pour être une entreprise Data-Driven
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 1 | 9h |
Semestre 2
| Enseignements | ECTS | CM | TD | TP |
|---|---|---|---|---|
| Produire et traiter les données | 9 | |||
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Evaluation de programmes et de politiques publiques
Ce cours présente l’ensemble des méthodologies avancées permettant de mener à bien une évaluation d’impact. Il présente les méthodes expérimentales et non expérimentales utilisées pour les évaluations ex post et aborde également les méthodologies ex ante. Les séances se composent d’une parte de cours magistral et d’une partie de présentation de papiers de recherche par les étudiants, sous forme d’exposé, en phase avec le déroulement des thématiques du cours.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Gestion de bases de données sous SAS
Cours d'introduction au logiciel SAS orienté vers la gestion de grandes bases de données et des applications en économétrie linéaire
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Econométrie des variables qualitatives
Le cours présente les modèles permettant d'étudier les variables qualitatives : Logit simple, logit polytomiques, ordonnés ou non, probit,...
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
| Savoir gérer la performance de l'entreprise | 10 | |||
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Pilotage de la performance
Le cours a pour objectif de former des étudiants, non spécialistes du contrôle de gestion, à la démarche de pilotage de la performance dans les organisations, privées et publiques, marchandes et non marchandes. A l'issue de cet enseignements, les étudiants doivent être capables (1) de définir des objectifs de performance d'une unité, en liaison avec les objectifs stratégiques de l’entreprise, et de construire et suivre des indicateurs de performance, (2) d’analyser les résultats obtenus et de proposer des actions correctives. Cet enseignement met donc l’accent sur le développement des compétences en matière d’élaboration, de déploiement, d’utilisation et d’évaluation d’outils de pilotage de la performance.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 4 | 28h | ||
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Gestion des ressources humaines
Ce cours vise à mieux appréhender les spécificités des RH et de la gouvernance dans le secteur associatif : entre engagement et réalité professionnelle. Ce cours, complémentaire à celui sur le management d'équipes, permet de présenter les grands enjeux et spécificités de la gestion des RH et de la gouvernance dans le secteur associatif. Il aborde les questions centrales d’engagement, souvent au cœur des réflexions des équipes. Il montre aussi que ce champ d’activités, qui voit coexister des bénévoles, des salariés, des personnes en situation de fragilité (entreprises d'insertion, etc.), requière, au même titre que les autres secteurs, une approche extrêmement professionnelle.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 15h | ||
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Comportement du consommateur
En marketing, l'analyse du comportement du consommateur est une étape importante. C'est grâce à elle que l'on peut adopter une stratégie marketing efficace, segmenter la clientèle selon des critères bien précis, etc. Dans ce cours, nous verrons quelles sont les variables qui poussent les consommateurs à l'achat et comment fonctionne le processus de prise de décision du consommateur.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
| Savoir piloter des équipes | 6 | |||
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Projet d'évaluation d'impact
En lien avec le cours d'évaluation de programme et des politiques publiques, il s'agit de présenter les méthodes économétriques permettant d'évaluer l'action publique et privée.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 18h | ||
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Initiation Python
Il s'agit d'un cours d'initiation au langage Python, en salle machine.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 18h | ||
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Stage ou mémoire TER
Les étudiants effectuent un stage d'au moins deux mois en fin de master 1 ou un mémoire. Dans les deux cas, ils sont accompagnés par des enseignants du master.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 18h | ||
| Echanger, rendre compte 2 | 6 | |||
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Business English
Il s'agit d'un cours d'anglais des affaires et des études économiques, avec deux groupes de niveaux.
Langue de l'enseignement ANGLAIS / ENGLISH | 3 | 20h | 20h | |
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Protection des données et RGPD
Ce cours présente le RGPD et ses notions clés, les principes de la protections de données et la responsabilité des acteurs
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h |
Yannick L'HORTY
JAOUED Leyla
Pauline POIS
Partenaire(s)
Les partenariats portent sur les stages, les contrats d'apprentissage, les interventions de personnalités extérieures dans les enseignements. Ils concernent aussi bien des organismes publics (Ville de Paris, le Grand Lyon, Lille métropole, CD77, CD93, Région Île-de-France…), que les entreprises privées (Air France, Orange, Carrefour, GDF Suez, PSA, Generali, Siemens…) et les bureaux d'études et de consultants (IPSOS, TNS SOFRES, Mozaik RH…).