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Master Actuariat

Macaron diplôme national de Master contrôlé par l'Etat
Bac+1
Bac+2
Bac+3
Bac+4
Bac+5
M1
M2
Domaine(s)
  • Sciences et ingénierie
  • Management, économie et gestion, communication
Dîplome
Master  
Mention
Actuariat  
Parcours
Actuariat  
Modalités
Formation en apprentissage, Validation des acquis de l'expérience  
Lieux de formation
Campus Marne la Vallée - Champs sur Marne, Bâtiment Copernic  
Capacité d'accueil
20  
Une formation de

Pour y accéder

Etre titulaire d'une licence de Mathématiques, de Mathématiques-Informatique ou de Mathématiques Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales. Les dossiers sont examinés par une commission.

Les plus de la formation

La formation se déroule en alternance dès le début du M1. Les étudiants ont un contrat d'alternance d'une durée de 2 ans qui se traduit dans la majorité des cas, sous la forme soit d'un contrat d'apprentissage, soit d'un contrat professionnel. Cette forma

Compétences visées

Acquisition de connaissances en Mathématiques Actuarielles, Modélisation Aléatoire, Probabilités, Statistiques et Informatique permettant le traitement des données.

Capacité d'accueil

20

Modalités d'accès

Pour le M1 Actuariat via l'application TrouverMonMaster (TMM) : Pour le M2 Actuariat Via l’application de candidatures eCandidat :

Lieu(x) de la formation

Campus Marne la Vallée - Champs sur Marne, Bâtiment Copernic

Après la formation

Les étudiants souhaitant poursuivre leurs études en Actuariat peuvent se diriger vers l'ENSAE (école avec laquelle nous avons une convention) ou d'autres formations. La plupart se dirige vers le monde professionnel en tant que Chargé(e) d'études actuariel

Insertion professionnelle

Chargés d'études actuarielles ou statistiques puis chefs de projet,dans les sociétés de services, banques,assurances et dans les départements de Recherche et développement des grandes sociétés.

Objectifs de la formation

L'objectif est de donner aux étudiants une formation théorique et Appliquée dans les domaines des probabilités, des statistiques, de l’analyse des données, accompagnées du bagage informatique permettant le maniement des données.

Disciplines majeures

Probabilités, Statistique, Mathématiques Actuarielles

Organisation de la formation

Alternance dès le début du M1 (24 mois) ou en M2 (12 mois)

Modalités d'admission en FI :

Après étude du dossier par une commission d’admission. Avoir un bagage solide en mathématiques et plus spécifiquement en probabilités est nécessaire. Le résultat de l’admission dépend de la qualité du dossier non seulement intrinsèque mais également au

Modalités d'admission en FC :

Après étude du dossier par une commission d’admission. Avoir un bagage solide en mathématiques et plus spécifiquement en probabilités est nécessaire. Le résultat de l’admission dépend de la qualité du dossier non seulement intrinsèque mais également au

Modalités d'admission en FA :

Après étude du dossier par une commission d’admission. Avoir un bagage solide en mathématiques et plus spécifiquement en probabilités est nécessaire. Le résultat de l’admission dépend de la qualité du dossier non seulement intrinsèque mais également au

Calendrier

Alternance dès le début du M1 (24 mois) ou en M2 (12 mois) Soutenance de fin de M1 : fin juin ou juillet Soutenance de fin de M2 : fin juin ou juillet ou début septembre

Environnement de recherche

L’équipe pédagogique est composée d’enseignants-chercheurs de l’Université de Marne-la-Vallée et de professionnels du monde de l’assurance issus de grands groupes comme AXA, Generali, Malakoff-Médéric, CHUBB ou du monde du conseil en actuariat comme le gr

Tarif FC (Les informations ci-contre s'adressent uniquement aux adultes en reprise d'études)

7000 €/an

Semestre 1

EnseignementsECTSCMTDTP
ANALYSE DES DONNEES ET SAS

Présenter les méthodes classiques d’Analyse des données et initiation au logiciel SAS

6 16h 36h
SYSTÈME D'INFO ET BDD

Présenter les notions fondamentales des systèmes d’information et des systèmes de gestion de base de données relationnelles

6 24h 24h
ASSURANCE VIE

Savoir concevoir un produit d'assurance vie et rédiger une note Savoir concevoir un produit d'assurance vie et rédiger une note technique

6 36h
PROBABILITES AVANCEES

Introduction aux processus à temps discret. Modélisation dynamique de comportement aléatoire via l’introduction des chaines de Markov et des processus de Poisson.

6 24h 24h
STATISTIQUE INFERENTIELLE

Approfondissement des méthodes d’estimation paramétrique. Introduction des modèles linéaires. Utilisation du logiciel R

6 24h 24h

Semestre 2

EnseignementsECTSCMTDTP
ASSURANCE DES BIENS

Introduction aux problématisues de l'assurance non-vie

5 36h
GESTION ACTIF PASSIF

Compréhension de ce qu’est l’interaction actif - passif dans l’assurance, et de son importance dans le cadre concurrentiel et réglementaire actuel

2 20h
ENTREPRISE RISK MANAGEMENT

Présentation des bases de l'identification et de l'évaluation des risques en entreprise, et plus particulièrement dans les entreprises du secteur financier

2 20h
CALCUL STOCHASTIQUE POUR LA FINANCE

Introduction à la finance mathématique via la formalisation du concept d’arbitrage. Valorisation d’options dans des modèles en temps discret et continu. Découverte des outils probabilistes du calcul stochastique

6 24h 24h
ANGLAIS

Apprentissage du vocabulaire spécifique à l'assurance

2 30h
APPRENTISSAGE STATISTIQUE ET OPTIMISATION

Introduction des principaux algorithmes de marchine learning et implémentation sous Python.

6 24h 24h
HACKATHON

Hackathon de 2 jours sur un projet d'actuariat

1 8h
FORMATION EN ENTREPRISE

Formation au sein de l'entreprise accueillant l'étudiant dans le cadre de la formation par alternance

6 20h

Semestre 3

EnseignementsECTSCMTDTP
ARCHITECTURE BIG DATA

Manipulation de grosses bases de données et pratique du calcul parallèle

6 30h
SIMULATION ET COPULES

Méthodes de Monte Carlo pour la simulation et utilisation de copules pour les risques multidimensionnels

6 30h 12h
ESTIMATION EMPIRIQUE - VALEURS EXTREMES

Théorie des valeurs extrêmes, modèles de durée et estimation emprique

4 20h 12h
ANONYMISATION ET CONFIDENTIALITE

Méthodes d’anonymisation informatique et conservation de propriétés statistiques

1 10h
STATISTIQUE EN GRANDE DIMENSION

Statistiques en grande dimensions : algorithmes, estimation et pénalisation

6 30h 12h
SERIES TEMPORELLES

nouveau cours, résultant des heures

4 20h
ANGLAIS

Pratique de l’anglais financier et actuariel

3 30h

Semestre 4

EnseignementsECTSCMTDTP
HACKATHON

Hackathon de 2 jours sur un projet d'actuariat, en commun avec les M1

1 8h
FORMATION EN ENTREPRISE

Alternance

14
THEORIE DE LA RUINE

Théorie de la ruine et conséquences de valorisation actuarielle

3 24h
COMPTABILITE GENERALE

Comptabilité générale

3 24h
COMPTABILITE DES ASSURANCES

Comptabilité des assurances et solvabilité 2

3 24h
ASSURANCE COLLECTIVE

Système français des assurances collectives et assurances retraite

1 12h
REASSURANCE

Pratique et fonctionnement du marché de la réassurance

2 20h
DROIT

Principale notions juridiques pour le secteur de l’assurance

3 24h

MERLEVEDE Florence (M1)

Responsable de formation

JEANTHEAU Thierry (M1)

Responsable de formation

TRAN Viet-chi (M2)

Responsable de formation

BARTOLI Brigitte (M1-M2)

Secrétaire pédagogique
Téléphone : 01 60 95 77 03
Bureau : 2B185
Partenaire(s)