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Master Actuariat

Macaron diplôme national de Master contrôlé par l'Etat
Bac+1
Bac+2
Bac+3
Bac+4
Bac+5
M1
M2
Domaine(s)
  • Sciences et ingénierie
  • Management, économie et gestion, communication
Dîplome
Master  
Mention
Actuariat  
Parcours
Actuariat  
Modalités
Formation en apprentissage, Validation des acquis de l'expérience  
Lieu(x) de formation
Campus Marne la Vallée - Champs sur Marne, Bâtiment Copernic
Capacité d'accueil
20  
Une formation de

Pour y accéder

Etre titulaire d'une licence de Mathématiques, de Mathématiques-Informatique ou de Mathématiques Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales. Les dossiers sont examinés par une commission.

Les plus de la formation

La formation se déroule en alternance dès le début du M1. Les étudiants ont un contrat d'alternance d'une durée de 2 ans qui se traduit dans la majorité des cas, sous la forme soit d'un contrat d'apprentissage, soit d'un contrat professionnel. Cette formation en alternance permet aux étudiants d'acquérir non seulement un bagage théorique en théorie des probabilités et en statistique mais aussi une solide expérience professionnelle favorisant l'insertion dans la vie active.

Compétences visées

Acquisition de connaissances en Mathématiques Actuarielles, Modélisation Aléatoire, Probabilités, Statistiques et Informatique permettant le traitement des données.

Capacité d'accueil

20

Modalités d'accès

Pour le M1 Actuariat via l'application TrouverMonMaster (TMM) :

Pour le M2 Actuariat Via l’application de candidatures eCandidat :

Lieu(x) de la formation

Campus Marne la Vallée - Champs sur Marne

Bâtiment Copernic

Après la formation

Les étudiants souhaitant poursuivre leurs études en Actuariat peuvent se diriger vers l'ENSAE (école avec laquelle nous avons une convention) ou d'autres formations. La plupart se dirige vers le monde professionnel en tant que Chargé(e) d'études actuarielles. Il leur sera ensuite possible d'obtenir le titre d'actuaire par une formation continue (CNAM) ou auprès du CEA.

Insertion professionnelle

Chargés d'études actuarielles ou statistiques puis chefs de projet,dans les sociétés de services, banques,assurances et dans les départements de Recherche et développement des grandes sociétés.

Objectifs de la formation

L'objectif est de donner aux étudiants une formation théorique et Appliquée dans les domaines des probabilités, des statistiques, de l’analyse des données, accompagnées du bagage informatique permettant le maniement des données.

Disciplines majeures

Probabilités, Statistique, Mathématiques Actuarielles

Organisation de la formation

Alternance dès le début du M1 (24 mois) ou en M2 (12 mois)

Modalités d'admission en FI :

Après étude du dossier par une commission d’admission.

 

Avoir un bagage solide en mathématiques et plus spécifiquement en probabilités est nécessaire. Le résultat de l’admission dépend de la qualité du dossier non seulement intrinsèque mais également au regard de la qualité des autres candidatures.

Modalités d'admission en FC :

Après étude du dossier par une commission d’admission.

 

Avoir un bagage solide en mathématiques et plus spécifiquement en probabilités est nécessaire. Le résultat de l’admission dépend de la qualité du dossier non seulement intrinsèque mais également au regard de la qualité des autres candidatures.

Modalités d'admission en FA :

Après étude du dossier par une commission d’admission.

 

Avoir un bagage solide en mathématiques et plus spécifiquement en probabilités est nécessaire. Le résultat de l’admission dépend de la qualité du dossier non seulement intrinsèque mais également au regard de la qualité des autres candidatures.

Calendrier

Alternance dès le début du M1 (24 mois) ou en M2 (12 mois)

Soutenance de fin de M1 : fin juin ou juillet

Soutenance de fin de M2 : fin juin ou juillet ou début septembre

Date de rentrée

09/09/2024

Environnement de recherche

L’équipe pédagogique est composée d’enseignants-chercheurs de l’Université de Marne-la-Vallée et de professionnels du monde de l’assurance issus de grands groupes comme AXA, Generali, Malakoff-Médéric, CHUBB ou du monde du conseil en actuariat comme le groupe Sinalys.

Tarif FC (Les informations ci-contre s'adressent uniquement aux adultes en reprise d'études)

7000 €/an

Semestre 1

EnseignementsECTSCMTDTP
Analyse des données et SAS

Présenter les méthodes classiques d’Analyse des données et initiation au logiciel SAS

616h 36h
PROBABILITES AVANCEES

Introduction aux processus à temps discret. Modélisation dynamique de comportement aléatoire via l’introduction des chaines de Markov et des processus de Poisson.

624h 24h
Statistique inférentielle

Approfondissement des méthodes d’estimation paramétrique. Introduction des modèles linéaires. Utilisation du logiciel R

624h 24h
SERIES TEMPORELLES

Traitement statistique et modélisation des séries chronologiques

416h 16h
Assurance vie

Savoir concevoir un produit d'assurance vie et rédiger une note Savoir concevoir un produit d'assurance vie et rédiger une note technique

636h
BASE DE DONNEES

Introduction à l’architecture des bases de données, SQL

28h 8h

Semestre 2

EnseignementsECTSCMTDTP
Calcul stochastique pour la finance

Introduction à la finance mathématique via la formalisation du concept d’arbitrage. Valorisation d’options dans des modèles en temps discret et continu. Découverte des outils probabilistes du calcul stochastique

624h 24h
Assurance des biens

Introduction aux problématisues de l'assurance non-vie

536h
Gestion actif passif

Compréhension de ce qu’est l’interaction actif - passif dans l’assurance, et de son importance dans le cadre concurrentiel et réglementaire actuel

220h
Enterprise Risk Management

Présentation des bases de l'identification et de l'évaluation des risques en entreprise, et plus particulièrement dans les entreprises du secteur financier

220h
ANGLAIS

Apprentissage du vocabulaire spécifique à l'assurance

230h
Apprentissage statistique et optimisation

Introduction des principaux algorithmes de marchine learning et implémentation sous Python.

624h 24h
HACKATHON

Hackathon de 2 jours sur un projet d'actuariat

18h
FORMATION EN ENTREPRISE

Formation au sein de l'entreprise accueillant l'étudiant dans le cadre de la formation par alternance

620h

Semestre 3

EnseignementsECTSCMTDTP
Simulation et copules

Méthodes de Monte Carlo pour la simulation et utilisation de copules pour les risques multidimensionnels

630h 12h
STATISTIQUE EN GRANDE DIMENSION

Statistiques en grande dimensions : algorithmes, estimation et pénalisation

630h 12h
Architecture big data

Manipulation de grosses bases de données et pratique du calcul parallèle

530h
Estimation empirique - Valeurs extrêmes

Théorie des valeurs extrêmes, modèles de durée et estimation emprique

524h 6h
ANGLAIS

Pratique de l’anglais financier et actuariel

330h
ANONYMISATION ET EQUITE ALGORITHMIQUE

Méthodes d'anonymisation informatique et conservation de propriétés statistiques – technique de réduction de biais des algorithmes

524h 6h

Semestre 4

EnseignementsECTSCMTDTP
Théorie de la ruine

Théorie de la ruine et conséquences de valorisation actuarielle

324h
SERIES TEMPORELLES MULTIVARIEES, MODELES DE DUREES ET CYBER-RISQUE

Modèles VAR, VECM, cointégration ; Modèles de durée avec des applications au risque cyber (processus de Hawkes et modèle épidémiologique)

220h
Comptabilité des assurances

Comptabilité des assurances et solvabilité 2

428h
Assurance collective

Système français des assurances collectives et assurances retraite

112h
REASSURANCE

Pratique et fonctionnement du marché de la réassurance

220h
Droit

Principale notions juridiques pour le secteur de l’assurance

324h
Hackathon

Hackathon de 2 jours sur un projet d'actuariat, en commun avec les M1

18h
Formation en entreprise

Alternance

14

MERLEVEDE Florence (M1)

Responsable de formation

JEANTHEAU Thierry (M1)

Responsable de formation

TRAN Viet-chi (M2)

Responsable de formation

BARTOLI Brigitte (M1-M2)

Secrétaire pédagogique
Téléphone : 01 60 95 77 03
Bureau : 2B185
Partenaire(s)