Master's degree Data Analyst- Human Resources Analytics (HR Analytics)
- Sciences and engineering
- Management, Economy, Communication
Entry requirements
Students who have successfully completed M1 or with a four-year graduate diploma, who have a good grasp of the field of human resources management and/or skills in quantitative techniques. Eligibility based on application file and admission based on an interview in which the jury assesses the level of knowledge of the candidate. TOEIC above 800 points recommended and IAE Message Score compulsory.
Benefits of the program
Training programme for a relatively small number of students in close contact with the teaching staff and high professional standards. Possibility of a research pathway associated with the CNRS TEPP (Public Policy Theory and Evaluation) federation.
Acquired skills
Quantitative techniques: data analysis, applied micro-econometrics, survey statistics, interview techniques, panel data, geo-data, time series, impact assessment, data mining, scoring, theory and practice of opinion polls, STATA, SAS and R software, Python language.
Specific skills: human resources management, corporate social responsibility, personnel economics, equality and diversity initiatives.
International
Inbound and outbound international student mobility is monitored and promoted by the teacher or teachers coordinating international mobility within the component, with the support of the International Relations and Teaching Department. Mobility takes place within the formal programme and cooperation framework (bilateral agreements, Erasmus+, BCI, MICEFA). Academic recognition is given for mobility.
Capacities
13
Course venue
Your future career
HR research assistant and manager, deputy HR manager; Skills management consultant (internal mobility policy, training, redeployment); HR and organisation consultant;
All pathways, professional: data analyst; economic and statistical, sectoral, national or international research officer, in a company or public administration; programme evaluation consultant; database administrator; data scientist.
All pathways, research: PhD in Economics, design; research engineer, teacher-researcher, researcher.
A PhD thesis at Université Gustave Eiffel (subject to having taken the research dissertation option in M2 and undertaken a research placement at the university).
Study objectives
The Master's degree aims to train good practitioners with sound knowledge of the field of human resources, quantitative data culture and who have a full grasp of the main statistical and econometric techniques and the standard software for processing data in order to conduct studies for strategic decision-making in businesses and public institutions, in a variety of fields.
Major thematics of study
Economics, Statistics, IT, Management, Law, English
Calendar
Work-study programme or professional contract:
The contract can be started at the beginning of the academic year in early September
- 2 or 3 days at the company and 3 or 2 days at the University each week, depending on the work-study schedule
- 5 days at the company (full-time) from the end of April until the end of the contract.
Initial training:
- 3 or 2 days at the University depending on the week
- work placement starting at the end of April
Possibility of a long work placement starting in September on a work-study basis.
Semester 3
| Courses | ECTS | CM | TD | TP |
|---|---|---|---|---|
| Analyser les données | 9 | |||
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Analyse des données
Les méthodes d'analyses des données (classification, analyse factorielle, analyse en composante principale,..) sont présentées à la fois sous un angle théorique et avec des application sous R et SPAD.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Data mining et scoring
Présentation des méthodes de fouille automatique des données et de construction de scores permettant d'apprécier le risque ou l'appétence des individus afin de prévoir leur comportement.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Big data et web-analytics
Présentation des nouvelles ressources offertes par les données issues du web à des fins de collecte, d'études et de visualisation des données.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
| Avoir une vision stratégique | 9 | |||
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Théorie des jeux et stratégie d'entreprises
Le cours présente les principaux modèles de la théorie des jeux, qu'ils soient répétés ou non. Des applications sont tirées de cas concrets dans des domaines très variés.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Economie comportementale
Depuis le prix Nobel de Richard Thaller et son best seller Nudges, l'économie comportementale se développe et se popularise. Le cours présentera les fondements théoriques des biais heuristiques et présentera des applications des nudges dans différentes domaines (marketing, santé, finance, ...).
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Conférences professionnelles
Chaque semaine, un expert du monde des datas vient présenter sont univers professionnel, sa trajectoire personnelle, sont entreprises et son secteur d'activité. Il présente également des études qu'il a réalisé. Ce cours s'appuie sur le réseau des anciens du master.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
| Etudier les marchés | 6 | |||
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Economie des discriminations
Le cours passe en revue la recherche économique sur les discriminations et couvre deux grands domaines : les discriminations salariales, les discriminations dans l'accès à l'emploi. La recherche porte sur la mesure des phénomènes, les interprétations théoriques et l'évaluation des actions de lutte contre les discriminations.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 18h | ||
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Human Resource Analytics
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 18h | ||
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Personnel Economics
Fondée par Edward Lazear, l'économie du personnel combine la théorie des contrats incomplets et les avancées en théorie des organisation pour formaliser des situations concrètes en lien avec les problème de gestion des ressources humaines et des équipes.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 18h | ||
| Echanger | 6 | |||
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Business English
Il s'agit d'un cours d'anglais des affaires et des études économiques, avec deux groupes de niveaux.
Teaching language ANGLAIS / ENGLISH | 3 | 20h | 20h | |
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Management de projet classique et Agile
L'objectif de cours est de présenter l'ensemble des méthodes et outils nécessaires au pilotage d'un projet.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h |
Semester 4
| Courses | ECTS | CM | TD | TP |
|---|---|---|---|---|
| Analyser les données (Eléments à choix : 2 choix sur 3) | 9 | |||
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Panels et géo-données
L'économétrie des données de panels s'applique aux données qui ont à la fois une structure individuelle et temporelle. L'économétrie spatiale s'applique aux géo-données.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Time Series Analysis & Forecasting
L'économétrie des séries temporelles couvre notamment les problèmes d'intégration et de co-intégration des variables. Elle fait l'objet de modélisation spécifiques dont les modèles à correction d'erreur sont une bonne illustration.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Understanding the machine learning algorithms
| 3 | 24h | ||
| Avoir des compétences certifiées | 9 | |||
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Institutions et marché du travail
Ce cours s'appuie sur la recherche appliquée en économie du développement pour analyser les liens entre institutions et marché du travail : travail informel, rôle des syndicat, légaislation du salaire minimum,…
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Anglais - préparation du TOEIC
Il s'agit d'un cours d'anglais des affaires et des études économiques, avec deux groupes de niveaux, avec pour cible la préparation du TOIC
Teaching language ANGLAIS / ENGLISH | 3 | 20h | 20h | |
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Certification SAS
Le cours prépare au passage de la certification SAS
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
| Réaliser une étude complète | 15 | |||
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Mémoire professionnel
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 15 | 18h |
Yannick L'HORTY
Pascale PETIT
Pauline POIS (M1-M2)
Partners
Les partenariats portent sur les stages, les contrats d'apprentissage, les interventions de personnalités extérieures dans les enseignements. Ils concernent aussi bien des organismes publics (Ville de Paris, le Grand Lyon, Lille métropole, CD77, CD93, Région Île-de-France…), que les entreprises privées (Air France, Orange, Carrefour, GDF Suez, PSA, Generali, Siemens…) et les bureaux d'études et de consultants en ressources humaines (Mozaik RH…).