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Master's degree Actuarial Science

Macaron diplôme national de Master contrôlé par l'Etat
Bac+1
Bac+2
Bac+3
Bac+4
Bac+5
M1
M2
Field(s)
  • Sciences and engineering
  • Management, Economy, Communication
Degree
Master's degree  
Mention
Actuarial Science  
Program
Actuarial Science  
How to apply
Apprenticeship, Recognition of prior learning  
Course venue
Campus Marne la Vallée - Champs sur Marne, Bâtiment Copernic
Capacities
20  
Training from

Entry requirements

Hold a degree in Mathematics, Mathematics-Computer Science or Mathematics Applied to the Humanities and Social Science. Applications are examined by a committee.

Benefits of the program

The programme is run as a work-study programme from the start of M1 (1st year). Students have a 2-year work-study contract, which in most cases takes the form of either an apprenticeship contract or a professional contract. This work-study programme gives students not only a theoretical grounding in probability theory and statistics, but also sound professional experience favouring their employability.

Acquired skills

Acquisition of knowledge in Actuarial Mathematics, Random Modelling, Probability, Statistics and Computer Science for data processing.

Capacities

20

Course venue

Campus Marne la Vallée - Champs sur Marne, Bâtiment Copernic

Your future career

Students wishing to continue their studies in Actuarial Science can go on to ENSAE (a school with which we have an agreement) or other programmes. Most go on to the professional world as Actuarial research officers. They will then be able to obtain the title of Actuary through lifelong learning (CNAM) or the CEA.

Professional integration

Actuarial or statistical research officers, then project managers, in service companies, banks, insurance companies and in the research and development departments of major companies.

Study objectives

The purpose of this course is to provide students with theoretical and applied training in the fields of probability, statistics and data analysis, together with the computer skills for working with data.

Major thematics of study

Probability, Statistics, Actuarial Mathematics

Calendar

Work-study format from the start of M1 (1st year) (24 months) or in M2 (2nd year) (12 months)

Thesis defence at the end of M1 (1st year): end of June or July

Thesis defence at the end of M2 (2nd year): end of June or July or early September

Back-to-school date

09-09-2024

Semester 1

CoursesECTSCMTDTP
Analyse des données et SAS

Présenter les méthodes classiques d’Analyse des données et initiation au logiciel SAS

6 16h 36h
PROBABILITES AVANCEES

Introduction aux processus à temps discret. Modélisation dynamique de comportement aléatoire via l’introduction des chaines de Markov et des processus de Poisson.

6 24h 24h
Statistique inférentielle

Approfondissement des méthodes d’estimation paramétrique. Introduction des modèles linéaires. Utilisation du logiciel R

6 24h 24h
SERIES TEMPORELLES

Traitement statistique et modélisation des séries chronologiques

4 16h 16h
Assurance vie

Savoir concevoir un produit d'assurance vie et rédiger une note Savoir concevoir un produit d'assurance vie et rédiger une note technique

6 36h
BASE DE DONNEES

Introduction à l’architecture des bases de données, SQL

2 8h 8h

Semester 2

CoursesECTSCMTDTP
Calcul stochastique pour la finance

Introduction à la finance mathématique via la formalisation du concept d’arbitrage. Valorisation d’options dans des modèles en temps discret et continu. Découverte des outils probabilistes du calcul stochastique

6 24h 24h
Assurance des biens

Introduction aux problématisues de l'assurance non-vie

5 36h
Gestion actif passif

Compréhension de ce qu’est l’interaction actif - passif dans l’assurance, et de son importance dans le cadre concurrentiel et réglementaire actuel

2 20h
Enterprise Risk Management

Présentation des bases de l'identification et de l'évaluation des risques en entreprise, et plus particulièrement dans les entreprises du secteur financier

2 20h
ANGLAIS

Apprentissage du vocabulaire spécifique à l'assurance

2 30h
Apprentissage statistique et optimisation

Introduction des principaux algorithmes de marchine learning et implémentation sous Python.

6 24h 24h
HACKATHON

Hackathon de 2 jours sur un projet d'actuariat

1 8h
FORMATION EN ENTREPRISE

Formation au sein de l'entreprise accueillant l'étudiant dans le cadre de la formation par alternance

6 20h

Semester 3

CoursesECTSCMTDTP
Simulation et copules

Méthodes de Monte Carlo pour la simulation et utilisation de copules pour les risques multidimensionnels

6 30h 12h
STATISTIQUE EN GRANDE DIMENSION

Statistiques en grande dimensions : algorithmes, estimation et pénalisation

6 30h 12h
Architecture big data

Practical implementation on softwares for large databases and distributed computing

5 30h
Estimation empirique - Valeurs extrêmes

Théorie des valeurs extrêmes, modèles de durée et estimation emprique

5 24h 6h
ANGLAIS

Pratique de l’anglais financier et actuariel

3 30h
ANONYMISATION ET EQUITE ALGORITHMIQUE

Méthodes d'anonymisation informatique et conservation de propriétés statistiques – technique de réduction de biais des algorithmes

5 24h 6h

Semester 4

CoursesECTSCMTDTP
Théorie de la ruine

Théorie de la ruine et conséquences de valorisation actuarielle

3 24h
SERIES TEMPORELLES MULTIVARIEES, MODELES DE DUREES ET CYBER-RISQUE

Modèles VAR, VECM, cointégration ; Modèles de durée avec des applications au risque cyber (processus de Hawkes et modèle épidémiologique)

2 20h
Comptabilité des assurances

Comptabilité des assurances et solvabilité 2

4 28h
Assurance collective

Système français des assurances collectives et assurances retraite

1 12h
REASSURANCE

Pratique et fonctionnement du marché de la réassurance

2 20h
Droit

Principale notions juridiques pour le secteur de l’assurance

3 24h
Hackathon

2 days hackathon on an actuarial topic, with 1st year master students

1 8h
Formation en entreprise

part time in an insurance company

14

MERLEVEDE Florence (M1)

Academic coordinator

JEANTHEAU Thierry (M1)

Academic coordinator

TRAN Viet-chi (M2)

Academic coordinator

BARTOLI Brigitte (M1-M2)

Academic secretary
Phone number : 01 60 95 77 03
Office : 2B185
Partners