Master's degree Data Analyst - Business analytics
- Sciences and engineering
- Management, Economy, Communication
Entry requirements
Students who have successfully completed M1 or with a four-year graduate diploma, who have a good grasp of the field of business analytics and/or skills in quantitative techniques. Eligibility based on a study of the file and admission based on a motivation interview in which the jury assesses the level of knowledge of the candidate. TOEIC above 800 points recommended and IAE Message Score compulsory.
Benefits of the program
Training programme for a relatively small number of students in close contact with the teaching staff and high professional standards. Possibility of a research pathway associated with the CNRS TEPP (Public Policy Theory and Evaluation) federation.
Acquired skills
Quantitative techniques: data analysis, applied micro-econometrics, survey statistics, interview techniques, panel data, geo-data, time series, impact assessment, data mining, scoring, theory and practice of opinion polls, STATA, SAS and R software, Python language.
Specific skills: human resources management, corporate social responsibility, personnel economics, equality and diversity initiatives.
International
Inbound and outbound international student mobility is monitored and promoted by the teacher or teachers coordinating international mobility within the component, with the support of the International Relations and Teaching Department. Mobility takes place within the formal programme and cooperation framework (bilateral agreements, Erasmus+, BCI, MICEFA). Academic recognition is given for mobility.
Capacities
14
Course venue
Your future career
Business Intelligence Consultant - Business Analyst - Statistical Research Assistant and Manager - Strategist - Junior Production Data Analyst - Buyer.
All pathways, professional: data analyst; economic and statistical, sectoral, national or international research officer, in a company or public administration; programme evaluation consultant; database administrator; data scientist.
All pathways, research: PhD in Economics, design engineer, research engineer, teacher-researcher, researcher.
A PhD thesis at Université Gustave Eiffel (subject to having taken the research dissertation option in M2 and undertaken a research placement at the university).
Study objectives
The Master's degree aims to train good practitioners with sound knowledge of the field of business analytics, quantitative data culture and who have a full grasp of the main statistical and econometric techniques and the standard software for processing data in order to conduct studies for strategic decision-making in businesses and public institutions, in a variety of fields.
Major thematics of study
Economics, Statistics, IT, Management, Law, English
Calendar
Work-study programme or professional contract:
The contract can be started at the beginning of the academic year in early September
- 2 or 3 days at the company and 3 or 2 days at the University each week, depending on the work-study schedule
- 5 days at the company (full-time) from the end of April until the end of the contract.
Initial training:
- 3 or 2 days at the University depending on the week
- work placement starting at the end of April
Possibility of a long work placement starting in September on a work-study basis.
Semester 3
| Courses | ECTS | CM | TD | TP |
|---|---|---|---|---|
| Analyser les données | 9 | |||
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Analyse des données
Les méthodes d'analyses des données (classification, analyse factorielle, analyse en composante principale,..) sont présentées à la fois sous un angle théorique et avec des application sous R et SPAD.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Data mining et scoring
Présentation des méthodes de fouille automatique des données et de construction de scores permettant d'apprécier le risque ou l'appétence des individus afin de prévoir leur comportement.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Big Data et web-analytics
Présentation des nouvelles ressources offertes par les données issues du web à des fins de collecte, d'études et de visualisation des données.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
| Avoir une vision stratégique | 9 | |||
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Théorie des jeux et stratégie d'entreprises
Le cours présente les principaux modèles de la théorie des jeux, qu'ils soient répétés ou non. Des applications sont tirées de cas concrets dans des domaines très variés.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Economie comportementale
Depuis le prix Nobel de Richard Thaller et son best seller Nudges, l'économie comportementale se développe et se popularise. Le cours présentera les fondements théoriques des biais heuristiques et présentera des applications des nudges dans différentes domaines (marketing, santé, finance, ...).
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Conférences professionnelles
Chaque semaine, un expert du monde des datas vient présenter sont univers professionnel, sa trajectoire personnelle, sont entreprises et son secteur d'activité. Il présente également des études qu'il a réalisé. Ce cours s'appuie sur le réseau des anciens du master.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
| Etudier les marchés | 6 | |||
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Economie industrielle
L'économie industrielle est la branche de la microéconomie consacrée aux comportements stratégiques des acteurs économiques liés à différentes structures de marché
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 18h | ||
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Analyse et diagnostic financier
Il s’agit d’un cours sur l’analyse des produits financiers et de la performance financière de l’entreprise à partir d’indicateurs et de bilans financiers
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 18h | ||
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Empirical methods for business decision
Etudes de cas marketing
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 18h | ||
| Echanger | 6 | |||
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Business English
Il s'agit d'un cours d'anglais des affaires et des études économiques, avec deux groupes de niveaux.
Teaching language ANGLAIS / ENGLISH | 3 | 20h | 20h | |
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Management de projet classique et Agile
L'objectif de cours est de présenter l'ensemble des méthodes et outils nécessaires au pilotage d'un projet.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 9h |
Semester 4
| Courses | ECTS | CM | TD | TP |
|---|---|---|---|---|
| Analyser les données | 9 | |||
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Panels et géo-données
L'économétrie des données de panels s'applique aux données qui ont à la fois une structure individuelle et temporelle. L'économétrie spatiale s'applique aux géo-données.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Time Series Analysis & Forecasting
L'économétrie des séries temporelles couvre notamment les problèmes d'intégration et de co-intégration des variables. Elle fait l'objet de modélisation spécifiques dont les modèles à correction d'erreur sont une bonne illustration.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Understanding the machine learning algorithms
| 3 | 18h | ||
| Avoir des compétences certifiées | 9 | |||
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Gestion financière
Bien gérer les ressources financières d'une entreprise est indispensable pour sa pérennité à long terme. Ce cours explique les décisions en matière d’investissement au sein de l’entreprise. Principalement, l’analyse des choix d’investissements et de financements à partir d’indicateurs financiers - analyse de la rentabilité des choix.
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Anglais - préparation du TOEIC
Il s'agit d'un cours d'anglais des affaires et des études économiques, avec deux groupes de niveaux, avec pour cible la préparation du TOIC
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 20h | 20h | |
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Certification SAS
Le cours prépare au passage de la certification SAS
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
| Réaliser une étude complète | 15 | |||
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Mémoire professionnel
Teaching language FRANÇAIS / FRENCH | 15 | 18h |
Yannick L'HORTY
Emmanuel VALAT
Pauline POIS (M1-M2)
Partners
Les partenariats portent sur les stages, les contrats d'apprentissage, les interventions de personnalités extérieures dans les enseignements. Ils concernent aussi bien des organismes publics (Ville de Paris, le Grand Lyon, Lille métropole, CD77, CD93, Région Île-de-France…), que les entreprises privées (Air France, Orange, Carrefour, GDF Suez, PSA, Generali, Siemens…) et les bureaux d'études et entreprises de conseil (Lincoln, IPSOS, TNS SOFRES...).