Master Mathématiques et informatique


Pour y accéder
Niveau M1 en mathématiques ou en informatique, avec des compétences de niveau L2 dans l’autre discipline.
Les plus de la formation
Parcours original en France, véritablement à l’intersection entre mathématiques et informatique, avec des exigences dans les deux disciplines. Il repose sur une longue expérience de travail en commun de l’équipe pédagogique, développée dans le cadre de la Fédération de Recherche Bézout.
Les cours sont dispensés en anglais
Compétences visées
Niveau Master dans des thèmes à la frontière entre les mathématiques et l’informatique : optimisation, analyse, géométrie, combinatoire et apprentissage.
Préparation au travail de recherche : autonomie, travail personnel sur des thèmes ciblés, étude de la bibliographie.
Compétence avancée en programmation tournée vers les applications en mathématiques et informatique.
Internationalisation de la formation
Une partie des étudiants attendus viennent de l’international avec une bourse attribuée par le Master Bézout. Le parcours est adapté à des étudiants ne parlant qu’anglais.
Capacité d'accueil
10
Modalités d'accès
Le dossier de candidature est à déposer sur l'application eCandidat de l'université Gustave Eiffel.
Les candidats résidant à l'étranger doivent déposer un dossier additionnel de candidature auprès de Campus France / Etudes en France.
Lien des modalités de candidature
Lieu(x) de la formation
Campus Marne la Vallée - Champs sur Marne
Bâtiment Copernic
Après la formation
Poursuite en doctorat de Mathématique ou d’Informatique.
Carrières en R&D dans les thématiques à la frontière des disciplines : optimisation et apprentissage automatique.
Les cours d’apprentissage automatique, notamment, sont orientés vers la professionnalisation pour que les étudiants puissent être opérationnels immédiatement sur des compétences très demandées actuellement dans le secteur privé.
Insertion professionnelle
Poursuite en doctorat de mathématique ou d’informatique. Carrières en R&D dans les thématiques à la frontière des disciplines : optimisation et science des données. Les cours d’apprentissage, notamment, sont orientés vers la professionnalisation pour que les étudiants puissent être opérationnels sur des compétences très demandées actuellement dans le secteur privé.
Objectifs de la formation
Former des étudiants pour pouvoir effectuer des doctorats en mathématiques et en informatique, dans les nombreuses thématiques à la frontière entre les deux disciplines. L’accent est également mis sur certaines compétences très demandées dans le secteur privé, comme l’apprentissage et l’optimisation, pour que les étudiants aient une bonne vision de ces domaines très en pointe actuellement, et que cela leur permette une insertion professionnelle directement après le M2.
Disciplines majeures
Mathématiques et informatique : optimisation discrète et continue, algorithmique et combinatoire, calcul géométrique, science des données, grandes matrices aléatoires, graphes aléatoires.
Organisation de la formation
Les cours sont dispensés en anglais
Modalités d'admission en FI :
Sur avis de la commission pédagogique
Modalités d'admission en FC :
Sur avis de la commission pédagogique
Calendrier
Socle pendant 1 mois, puis 10 semaines de tronc commun, puis 8 semaines de spécialisation et enfin un stage de 3 à 6 mois à partir d’avril.
Les options
Les options proposées peuvent changer chaque année, afin de refléter les différents axes de recherche, sauf « Science des données » qui sera toujours proposée.
Science des données : techniques d’intelligence artificielle, apprentissage, nombreuses application et utilisation d’outils de programmation.
Combinatoire algébrique et calcul formel : opérades en combinatoire, algèbres de Hopf.
Grandes matrices aléatoires et applications : théorie et applications au traitement du signal et aux tests statistiques.
Graphes aléatoires et graphons : théorie des grands graphes denses et applications.
Environnement de recherche
Le parcours est né de la volonté de concrétiser dans la formation le succès du Labex Bézout. Il s’appuie donc fortement sur cet environnement de recherche stimulant, développé par les trois excellents laboratoire en mathématiques et en informatique du site Paris-Est : le Cermics, le LAMA et le LIGM.
Lien externe
Tarifs formation continue (Les informations ci-contre s'adressent uniquement aux adultes en reprise d'études)
7000 €/an
Semestre 3
| Enseignements | ECTS | CM | TD | TP |
|---|---|---|---|---|
| Consolider les acquis disciplinaires en mathématiques et informatique | ||||
|
Socle Informatique
C’est un cours de rappels et de mise à niveau en informatique
Langue de l'enseignement ANGLAIS / ENGLISH | 6.00 | 16h | 24h | |
|
Socle Mathématiques
C’est un cours de rappels et de mise à niveau en mathématiques
Langue de l'enseignement ANGLAIS / ENGLISH | 6.00 | 16h | 24h | |
| Développer des connaissances à l'interface entre mathématiques et infomatique | ||||
|
Géométrie et dynamique symbolique
| 6.00 | |||
|
Dynamique Symbolique
Introduction aux systèmes dynamiques discrets, à leurs applications en informatique et aux problèmes de synchronisation
Langue de l'enseignement ANGLAIS / ENGLISH | 3.00 | 12h | 12h | |
|
Géométrie
Cours traitant des aspects mathématiques et algorithmiques de graphes plongés sur des surfaces
Langue de l'enseignement ANGLAIS / ENGLISH | 3.00 | 12h | 12h | |
|
Optimisation discrète et continue
| 6.00 | |||
|
Optimisation continue
Cours où sont introduites et étudiées les méthodes d’optimisation convexe pour traiter des cas continus
Langue de l'enseignement ANGLAIS / ENGLISH | 3.00 | 12h | 12h | |
|
Optimisation discrète
Cours sur les méthodes algorithmiques pour résoudre des problèmes d’optimisation discrète avec de nombreux exemples d’applications
Langue de l'enseignement ANGLAIS / ENGLISH | 3.00 | 12h | 12h | |
| Acquérir les techniques fondamentales de traitement des données | ||||
|
Science des données
| 6.00 | |||
|
Fondements informatique des sciences des données
Cours introduisant les concepts informatiques d’analyse de données, avec applications en utilisant les bibliothèques de Python dédiées
Langue de l'enseignement ANGLAIS / ENGLISH | 3.00 | 12h | 12h | |
|
Fondements mathématiques des sciences des données
Cours introduisant les outils statistiques nécessaires à l’analyse de données
Langue de l'enseignement ANGLAIS / ENGLISH | 3.00 | 12h | 12h |
Semestre 4
| Enseignements | ECTS | CM | TD | TP |
|---|---|---|---|---|
| Se spécialiser dans des thématiques de recherche ou d’insertion professionnelle | ||||
|
Science des données avancée
Cours de spécialisation en science des données, où est notamment traité l’apprentissage profond, de façon théorique et pratique
Langue de l'enseignement ANGLAIS / ENGLISH | 6.00 | 16h | 16h | |
|
Combinatoire algébrique et calcul formel
Cours de spécialisation en combinatoire, étudiant les aspects modernes de la combinatoire algébrique (algèbres de Hopf, opérandes, …)
Langue de l'enseignement ANGLAIS / ENGLISH | 6.00 | 16h | 16h | |
|
Géométrie avancée
Cours de spécialisation en géométrie algorithmique et en inéquations fonctionnelles, où sont présentés les résultats modernes de ces thématiques de recherche
Langue de l'enseignement ANGLAIS / ENGLISH | 6.00 | 16h | 16h | |
| Découvrir le monde de la recherche ou de l'entreprise | ||||
|
Stage de recherche
Mise en application, perfectionnement, lors d'un stage en laboratoire de recherche ou en R&D dans le secteur privé
| 18.00 |
CARAYOL Arnaud (M1-M2)
NICAUD Cyril (M2)
VANTIEGHEM Nicolas (M2)
Partenaire(s)
CERMICS