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Master Mathématiques et informatique

Macaron diplôme national de Master contrôlé par l'Etat
Bac+1
Bac+2
Bac+3
Bac+4
Bac+5
M1
M2
Domaine(s)
Sciences et ingénierie
Dîplome
Master  
Mention
Informatique  
Parcours
Mathématiques et informatique  
Code RNCP
39278  
Modalités
Formation initiale, Validation des acquis de l'expérience  
Lieu(x) de formation
Campus Marne la Vallée - Champs sur Marne, Bâtiment Copernic
Capacité d'accueil
10  

Pour y accéder

Niveau M1 en mathématiques ou en informatique, avec des compétences de niveau L2 dans l’autre discipline.

Les plus de la formation

Parcours original en France, véritablement à l’intersection entre mathématiques et informatique, avec des exigences dans les deux disciplines. Il repose sur une longue expérience de travail en commun de l’équipe pédagogique, développée dans le cadre de la Fédération de Recherche Bézout.

Les cours sont dispensés en anglais

Compétences visées

Niveau Master dans des thèmes à la frontière entre les mathématiques et l’informatique : optimisation, analyse, géométrie, combinatoire et apprentissage.

Préparation au travail de recherche : autonomie, travail personnel sur des thèmes ciblés, étude de la bibliographie.

Compétence avancée en programmation tournée vers les applications en mathématiques et informatique.

Internationalisation de la formation

Une partie des étudiants attendus viennent de l’international avec une bourse attribuée par le Master Bézout. Le parcours est adapté à des étudiants ne parlant qu’anglais.

Capacité d'accueil

10

Modalités d'accès

Le dossier de candidature est à déposer sur l'application eCandidat de l'université Gustave Eiffel.

Les candidats résidant à l'étranger doivent déposer un dossier additionnel de candidature auprès de Campus France / Etudes en France.

Lieu(x) de la formation

Campus Marne la Vallée - Champs sur Marne

Bâtiment Copernic

Après la formation

Poursuite en doctorat de Mathématique ou d’Informatique.

 

Carrières en R&D dans les thématiques à la frontière des disciplines : optimisation et apprentissage automatique.

Les cours d’apprentissage automatique, notamment, sont orientés vers la professionnalisation pour que les étudiants puissent être opérationnels immédiatement sur des compétences très demandées actuellement dans le secteur privé.

Insertion professionnelle

Poursuite en doctorat de mathématique ou d’informatique. Carrières en R&D dans les thématiques à la frontière des disciplines : optimisation et science des données. Les cours d’apprentissage, notamment, sont orientés vers la professionnalisation pour que les étudiants puissent être opérationnels sur des compétences très demandées actuellement dans le secteur privé.

Objectifs de la formation

Former des étudiants pour pouvoir effectuer des doctorats en mathématiques et en informatique, dans les nombreuses thématiques à la frontière entre les deux disciplines. L’accent est également mis sur certaines compétences très demandées dans le secteur privé, comme l’apprentissage et l’optimisation, pour que les étudiants aient une bonne vision de ces domaines très en pointe actuellement, et que cela leur permette une insertion professionnelle directement après le M2.

Disciplines majeures

Mathématiques et informatique : optimisation discrète et continue, algorithmique et combinatoire, calcul géométrique, science des données, grandes matrices aléatoires, graphes aléatoires.

Organisation de la formation

Les cours sont dispensés en anglais

Modalités d'admission en FI :

Sur avis de la commission pédagogique

Modalités d'admission en FC :

Sur avis de la commission pédagogique

Calendrier

Socle pendant 1 mois, puis 10 semaines de tronc commun, puis 8 semaines de spécialisation et enfin un stage de 3 à 6 mois à partir d’avril.

Les options

Les options proposées peuvent changer chaque année, afin de refléter les différents axes de recherche, sauf « Science des données » qui sera toujours proposée.

 

Science des données : techniques d’intelligence artificielle, apprentissage, nombreuses application et utilisation d’outils de programmation.

 

Combinatoire algébrique et calcul formel : opérades en combinatoire, algèbres de Hopf.

 

Grandes matrices aléatoires et applications : théorie et applications au traitement du signal et aux tests statistiques.

 

Graphes aléatoires et graphons : théorie des grands graphes denses et applications.

Environnement de recherche

Le parcours est né de la volonté de concrétiser dans la formation le succès du Labex Bézout. Il s’appuie donc fortement sur cet environnement de recherche stimulant, développé par les trois excellents laboratoire en mathématiques et en informatique du site Paris-Est : le Cermics, le LAMA et le LIGM.

Tarifs formation continue (Les informations ci-contre s'adressent uniquement aux adultes en reprise d'études)

 

7000 €/an

 

Semestre 3

EnseignementsECTSCMTDTP
Consolider les acquis disciplinaires en mathématiques et informatique
Socle Informatique

C’est un cours de rappels et de mise à niveau en informatique

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH

6.0016h 24h
Socle Mathématiques

C’est un cours de rappels et de mise à niveau en mathématiques

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH

6.0016h 24h
Développer des connaissances à l'interface entre mathématiques et infomatique
Géométrie et dynamique symbolique

 

6.00
Dynamique Symbolique

Introduction aux systèmes dynamiques discrets, à leurs applications en informatique et aux problèmes de synchronisation

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH

3.00 12h 12h
Géométrie

Cours traitant des aspects mathématiques et algorithmiques de graphes plongés sur des surfaces

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH

3.00 12h 12h
Optimisation discrète et continue

 

6.00
Optimisation continue

Cours où sont introduites et étudiées les méthodes d’optimisation convexe pour traiter des cas continus

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH

3.00 12h 12h
Optimisation discrète

Cours sur les méthodes algorithmiques pour résoudre des problèmes d’optimisation discrète avec de nombreux exemples d’applications

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH

3.00 12h 12h
Acquérir les techniques fondamentales de traitement des données
Science des données

 

6.00
Fondements informatique des sciences des données

Cours introduisant les concepts informatiques d’analyse de données, avec applications en utilisant les bibliothèques de Python dédiées

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH

3.00 12h 12h
Fondements mathématiques des sciences des données

Cours introduisant les outils statistiques nécessaires à l’analyse de données

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH

3.00 12h 12h

Semestre 4

EnseignementsECTSCMTDTP
Se spécialiser dans des thématiques de recherche ou d’insertion professionnelle
Science des données avancée

Cours de spécialisation en science des données, où est notamment traité l’apprentissage profond, de façon théorique et pratique

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH

6.0016h 16h
Combinatoire algébrique et calcul formel

Cours de spécialisation en combinatoire, étudiant les aspects modernes de la combinatoire algébrique (algèbres de Hopf, opérandes, …)

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH

6.0016h 16h
Géométrie avancée

Cours de spécialisation en géométrie algorithmique et en inéquations fonctionnelles, où sont présentés les résultats modernes de ces thématiques de recherche

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH

6.0016h 16h
Découvrir le monde de la recherche ou de l'entreprise
Stage de recherche

Mise en application, perfectionnement, lors d'un stage en laboratoire de recherche ou en R&D dans le secteur privé

 

18.00

CARAYOL Arnaud (M1-M2)

Responsable de mention

NICAUD Cyril (M2)

Responsable de formation

VANTIEGHEM Nicolas (M2)

Secrétaire pédagogique
Téléphone : 01 60 95 77 83
Bâtiment : Copernic
Bureau : 2B179

LARANCE Charlène

Gestionnaire formation continue
SOLTANI Amel
Gestionnaire VAE
Partenaire(s)

CERMICS