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Master Sciences de l'image

Macaron diplôme national de Master contrôlé par l'Etat
Bac+1
Bac+2
Bac+3
Bac+4
Bac+5
M1
M2
Domaine(s)
Sciences et ingénierie
Dîplome
Master  
Mention
Informatique  
Parcours
Sciences de l'image  
Modalités
Formation en apprentissage, Formation initiale, Validation des acquis de l'expérience  
Lieux de formation
Campus Marne la Vallée - Champs sur Marne, ESIEE PARIS  
Capacité d'accueil
25  
Une formation de

Les plus de la formation

Le Master 2 Sciences de l'image se caractérise par une connaissance complète de tous les champs théoriques et pratiques de l'informatique de l'image. On va ainsi du plus théorique au plus pratique : morphologie mathématique, algèbres géométriques, géométr

Compétences visées

Le master permet aux étudiants d'être capables de réaliser des traitements d'images numériques efficaces, de mettre en place des systèmes d'apprentissage profond dédiés aux traitements et à la génération d'images, de créer des moteurs de rendu en image de

Internationalisation de la formation

La formation est ouverte aux programmes ERASMUS auxquels participe l'université et se fait en partenariat avec l'université de Palerme (Italie). Les stages peuvent être faits à l'étranger.

Capacité d'accueil

25

Modalités d'accès

L'admission se fait sur dossier. Il est important que le dossier comporte une attestation du diplôme requis, un relevé de notes, une lettre de motivation et éventuellement une lettre de recommandation. Pour les candidats en France, les dossiers de cand

Lieu(x) de la formation

Campus Marne la Vallée - Champs sur Marne, ESIEE PARIS

Après la formation

Les débouchés visés sont les postes de recherche et développement au sein des grandes entreprises de l'image (imagerie médicale, jeux vidéos, postproduction numérique, 3D mobile, réalité virtuelle et augmentée) ainsi que des postes de développement spécia

Insertion professionnelle

Ce parcours est centré sur l'imagerie numérique, allant de son acquisition, son analyse jusqu'à sa synthèse ou sa reconstruction. Dès lors, les activités visées sont la gestion de projets informatiques, le développement informatique, et la recherche & dév

Objectifs de la formation

Le titulaire de ce parcours sera à même de : - concevoir des architectures (logicielles ou hardware) d'acquisition, d'analyse, de traitement, de synthèse ou de reconstruction d'une image numérique ; - connaître les fondements mathématiques et informati

Disciplines majeures

La formation comporte 120 ETCS (30 par semestre) réparties entre les principaux domaines suivants : Algorithmique et programmation (java, cryptographie, python et langages de script, C++,…); Synthèse d'image et simulation; Vision par ordinateur et réalité

Organisation de la formation

La Master 2 s'étend sur 2 semestres. Il est ouvert aux formations initiales, continues et par alternance.

Modalités d'admission en FI :

L'admission se fait sur dossier.

Modalités d'admission en FC :

L'accès en formation continue se fait via un contrat de professionalisation. L'admission se fait sur dossier.

Modalités d'admission en FA :

La formation en alternance se fait avec le CFA Descartes, Marne-la-Vallée. L'admission se fait sur dossier.

Calendrier

Stages (15 ECTS, 4 mois min).

Les options

Un choix de 2 enseignements parmi 4 permet aux étudiants d'affiner leur orientation professionnelle au dernier semestre.

Environnement de recherche

LIGM équipe A3SI, équipe 'Signal et Communications'.

Tarif FC (Les informations ci-contre s'adressent uniquement aux adultes en reprise d'études)

7000 €/an

Semestre 3

EnseignementsECTSCMTDTP
Compétence transversales

Cette UE transmet aux étudiants des compétences informatiques transversales de base pour leur future carrière, que ce soit un renforcement en programmation, ou la capacité de s'exprimer en anglais ou de piloter des projets informatiques.

9
Intelligence artificielle

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

3 12h 12h
Anglais

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH

3 30h
Gestion de projets

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

3 3h 10h
UE Cadre digital discret

Cet ensemble de cours introduit l'étudiant aux concepts et théorie de la géométrie discrète et de la topologie. Pas de prérequis nécessaire sur ces domaines n'est attendu.

8
Géométrie discrète

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

4 20h 10h
Morphologie mathématique

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

4 20h 10h
UE Analyse et synthèse d'images

Cet ensemble de cours s'intéresse à la vision par ordinateur, à la synthèse d'images et à l’intellignece artificielle. Ces cours nécessitent quelques prérequis mais des séances adaptés sont offertes à ceux n'ayant aucune connaissance en vision ou en synthèse.

7
Vision par ordinateur et apprentissage

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

4 20h 3h
Synthèse d'images et réalité virtuelle

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

3 32h
UE Traitement d'images

Cette UE se focalise sur le traitement des images, notamment dans son aspect traitement du signal.

6
Représentation et filtrage numérique 1D/2D

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

3 16h 6h
Restauration d'images

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

3 16h 6h

Semestre 4

EnseignementsECTSCMTDTP
UE Sciences de l'image

Cet ensemble de cours spécialise l'étudiant dans les domaines de la géométrie discrète, de la vision et de la synthèse d'images.

9
Vision par ordinateur avancée

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

3 12h 2h
Synthèse d'images avancée

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

3 8h 20h
Morphologie et Topologie discrète avancée

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

3 16h 6h
Stage

Stage en entreprise ou en laboratoire de recherche.

15
General Purpose Graphic Processing Unit

Cours unique introduisant les techniques de moteur physique et d'animation dans les applications graphiques et les simulateurs

3 20h
Animation et simulation

Introduction aux techniques de programmation des cartes graphiques pour un usage « non graphique »

3 8h 8h
Topologie et géométrie discrète

Introduction à la géométrie différentielle discrète. Un bon niveau en mathématique est nécessaire

3 28.25h
Architectures et Programmation parallèle pour l'Image

Etude du matériel pour la RV et la RA

3 12h 12h

CARAYOL Arnaud (M1-M2)

Responsable de mention

Eric INCERTI (M2)

Responsable de formation

VANTIEGHEM Nicolas (M2)

Secrétaire pédagogique
Téléphone : 01 60 95 77 83
Bâtiment : Copernic
Bureau : 2B179

LARANCE Charlène

Gestionnaire formation continue
SOLTANI Amel
Gestionnaire VAE
Partenaire(s)

ESIEE Paris, ESIPE-IMAC