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Master Sciences de l'image

Macaron diplôme national de Master contrôlé par l'Etat
Bac+1
Bac+2
Bac+3
Bac+4
Bac+5
M1
M2
Domaine(s)
Sciences et ingénierie
Dîplome
Master  
Mention
Informatique  
Parcours
Sciences de l'image  
Modalités
Formation en apprentissage, Formation initiale, Validation des acquis de l'expérience  
Lieu(x) de formation
Campus Marne la Vallée - Champs sur Marne, ESIEE PARIS
Capacité d'accueil
25  
Une formation de

Les plus de la formation

Le Master 2 Sciences de l'image se caractérise par une connaissance complète de tous les champs théoriques et pratiques de l'informatique de l'image. On va ainsi du plus théorique au plus pratique : morphologie mathématique, algèbres géométriques, géométrie discrète, intelligence artificielle, traitement de l'image, vision par ordinateur, réalité augmentée, réalité virtuelle, synthèse d'image et GPGPU. Ce master s'adosse à une équipe de recherche renommée et est un master d'application du LABEX Bezout.

 

Dès lors qu'un étudiant non francophone est inscrit dans ce master, il est possible de suivre les cours en anglais.

Compétences visées

Le master permet aux étudiants d'être capables de réaliser des traitements d'images numériques efficaces, de mettre en place des systèmes d'apprentissage profond dédiés aux traitements et à la génération d'images, de créer des moteurs de rendu en image de synthèse, d'implémenter des programmes ou applications en réalité virtuelle ou augmentée et de connaître un large éventail de théories concernant la géométrie et les images.

 

Les étudiants acquièrent également la capacité de créer, de manager, et d'implémenter tout projet informatique lié à l'image en général.

Internationalisation de la formation

La formation est ouverte aux programmes ERASMUS auxquels participe l'université et se fait en partenariat avec l'université de Palerme (Italie). Les stages peuvent être faits à l'étranger.

Capacité d'accueil

25

Modalités d'accès

L'admission se fait sur dossier. Il est important que le dossier comporte une attestation du diplôme requis, un relevé de notes, une lettre de motivation et éventuellement une lettre de recommandation.

 

Pour les candidats en France, les dossiers de candidature sont à déposer sur l'application eCandidat de l'université Gustave Eiffel.

 

Pour les candidats résidant à l'étranger, les dossiers de candidature sont à déposer via Etudes en France pour l'université.

Lieu(x) de la formation

Campus Marne la Vallée - Champs sur Marne

ESIEE PARIS

Après la formation

Les débouchés visés sont les postes de recherche et développement au sein des grandes entreprises de l'image (imagerie médicale, jeux vidéos, postproduction numérique, 3D mobile, réalité virtuelle et augmentée) ainsi que des postes de développement spécialisés en 3D ou en traitement d'images.

 

La poursuite en thèse est également fréquente dans les domaines du traitement de l'image, de la vision, de la géométrie ou de la synthèse d'images.

Insertion professionnelle

Ce parcours est centré sur l'imagerie numérique, allant de son acquisition, son analyse jusqu'à sa synthèse ou sa reconstruction. Dès lors, les activités visées sont la gestion de projets informatiques, le développement informatique, et la recherche & développement logiciels dans l'image numérique et donc dans les secteurs des grands compte multimédia, du jeu vidéo, de la post-production numérique, de la communication numérique et de l'imagerie médicale. Secteurs d’activités : Imagerie numérique, traitement d’images, imagerie médicale, Multimédia, Jeu Vidéo, Post-production numérique, SSII. Types d’emplois accessibles : Programmeur, développeur, Chef de projet informatique, Ingénieur R&D en informatique, Ingénieur informaticien, Consultant, Doctorant.

Objectifs de la formation

Le titulaire de ce parcours sera à même de :

- concevoir des architectures (logicielles ou hardware) d'acquisition, d'analyse, de traitement, de synthèse ou de reconstruction d'une image numérique ;

- connaître les fondements mathématiques et informatiques liés à l'image permettant une intégration à la fois théorique et pratique dans la discipline ;

- connaître et appliquer de l'algorithmique permettant une intégration immédiate tant dans les domaines de recherche que dans un travail pointu de conception de logiciel liée à l'image ;

- maîtriser de solide bases en développement C++ et en développement GPGPU ;

- connaître les aspects matériels de l'imagerie, et pouvoir s'adapter à tout nouvel appareil ou logiciel ;

- connaître et maîtriser les procédés d'acquisition/restitution d'image, d'analyse, de traitement et de synthèse d'image à même d'être utilisée tant pour la conception que pour le développement de logiciels ;

- connaître et appliquer des procédés de traitement du signal et des images avec des applications à la tomographie et à l'imagerie médicale ;

- connaître des réalisations pratiques du codage de la voix et de la transmission de l'information permettant notamment de s'insérer dans des projets autour de la compression vidéo.

Disciplines majeures

La formation comporte 120 ETCS (30 par semestre) réparties entre les principaux domaines suivants : Algorithmique et programmation (java, cryptographie, python et langages de script, C++,…); Synthèse d'image et simulation; Vision par ordinateur et réalité virtuelle / augmentée; Traitement d'image et traitement de signal; Morphologie mathématique et topologie/géométrie discrète; Anglais; Projet de développement ou d'introduction à la recherche.

Organisation de la formation

La Master 2 s'étend sur 2 semestres. Il est ouvert aux formations initiales, continues et par alternance.

Modalités d'admission en FI :

L'admission se fait sur dossier.

Modalités d'admission en FC :

L'accès en formation continue se fait via un contrat de professionalisation. L'admission se fait sur dossier.

Modalités d'admission en FA :

La formation en alternance se fait avec le CFA Descartes, Marne-la-Vallée. L'admission se fait sur dossier.

Calendrier

Stages (15 ECTS, 4 mois min).

Les options

Un choix de 2 enseignements parmi 4 permet aux étudiants d'affiner leur orientation professionnelle au dernier semestre.

Environnement de recherche

LIGM équipe A3SI, équipe 'Signal et Communications'.

Tarif FC (Les informations ci-contre s'adressent uniquement aux adultes en reprise d'études)

7000 €/an

Semestre 3

EnseignementsECTSCMTDTP
Compétences transversales

Cette UE transmet aux étudiants des compétences informatiques transversales de base pour leur future carrière, que ce soit un renforcement en programmation, ou la capacité de s'exprimer en anglais ou de piloter des projets informatiques.

6
Anglais

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH

3 30h
Porjet 3D pré-pro : Jeux Vidéo

Réalisation d’un jeu vidéo de la conception à la recette, et cela en lien étroit avec le « client » (ici l'enseignant). Matière technique permettant de pratiquer et de monter en compétences sur : le génie logiciel, le travail en équipe pluridisciplinaire, la qualité du développement. Ce projet se fait en complément direct du module « Prog.Avancée C++/Unity »

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

3 20h
Géométrie et morphologie

Cet ensemble de cours introduit l'étudiant aux concepts et théorie de la géométrie discrète et de la topologie. Pas de prérequis nécessaire sur ces domaines n'est attendu.

9
Géométrie discrète

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

3 18h 8h
Morphologie mathématique

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

3 20h 10h
Géométrie projective

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

3 20h 18h
Synthèse d'images

Cet ensemble de cours s'intéresse à la vision par ordinateur, à la synthèse d'images et à l’intellignece artificielle. Ces cours nécessitent quelques prérequis mais des séances adaptés sont offertes à ceux n'ayant aucune connaissance en vision ou en synthèse.

6
Réalité viruelle

 

3 16h
Synthèse d'image

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

3 16h
Traitement des données et du signal

Cette UE se focalise sur le traitement des images, notamment dans son aspect traitement du signal.

6
Signal

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

3 16h 6h
Intelligence artificielle

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

3 10h 15h

Semestre 4

EnseignementsECTSCMTDTP
UE Sciences de l'image

Cet ensemble de cours spécialise l'étudiant dans les domaines de la géométrie discrète, de la vision et de la synthèse d'images.

9
Programmation Avancée C++/Unity

Ce cours a pour but de sensibiliser aux techniques de programmation avancées (C++/Unity), aux bonnes pratiques de codage afin de lire et d'écrire du code maintenable et compréhensible par d'autres, à la réutilisation de bibliothèques, et de mettre le tout en pratique. Il s’articule, sur l’année, avec le « Projet Jeux Vidéo » ci dessus.

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

3 38h
Synthèse d'images avancée

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

3 8h 20h
Intelligence artificielle avancée

 

3 16h 6h
Programmation6
General Purpose Graphic Processing Unit

Cours unique introduisant les techniques de moteur physique et d'animation dans les applications graphiques et les simulateurs

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

3 20h
Architectures et Programmation parallèle pour l'Image

Etude du matériel pour la RV et la RA

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

3 12h 12h
Stage

Stage en entreprise ou en laboratoire de recherche.

15
Moteur Physique & Simulation

Introduction aux techniques de programmation des cartes graphiques pour un usage « non graphique »

38h 12h

CARAYOL Arnaud (M1-M2)

Responsable de mention

Eric INCERTI (M2)

Responsable de formation

VANTIEGHEM Nicolas (M2)

Secrétaire pédagogique
Téléphone : 01 60 95 77 83
Bâtiment : Copernic
Bureau : 2B179

LARANCE Charlène

Gestionnaire formation continue
SOLTANI Amel
Gestionnaire VAE
Partenaire(s)

ESIEE Paris, ESIPE-IMAC