Master Analyse, Management des Données et Innovation (AMDI)


Pour y accéder
Master 1 et Master 2 toutes filières.
Les plus de la formation
La formation fait intervenir une majorité de professionnels issus du monde l'entreprise afin que les étudiants puissent avoir une vision pratique des connaissances acquises.
Compétences visées
Formez-vous aux sciences des données et au rôle de l’Intelligence économique dans la prise de décision. Dans un monde où les entreprises sont toujours à la recherche d'avantages concurrentiels, la science des données est devenue un outil précieux pour obtenir un avantage sur la concurrence.
Si vous êtes intéressé.e par les possibilités offertes par la science des données et si vous souhaitez acquérir des compétences utiles pour analyser efficacement les données afin de prendre des décisions plus intelligentes, alors vous devriez envisager votre carrière dans la science des données.
Une formation en Analyse, Management de Données et Innovation (AMDI) vous permettra d’appliquer différents algorithmes d’apprentissage automatique et d'interpréter correctement les résultats en fonction du contexte. Vous apprendrez également à effectuer une analyse statistique sur les jeux de données afin d’identifier leurs caractéristiques communes et leurs tendances et à présenter cette information dans un format clair et convaincant. Vous serez en mesure de rassembler facilement des informations pertinentes à partir de sources multiples et ainsi prendre des décisions plus éclairées sur votre entreprise ou organisation.
Cette formation vous apportera les compétences nécessaires pour développer votre carrière professionnelle. En tant qu’expert en analyse et en exploration de données, vous serez bien placé.e pour répondre aux besoins diversifiés du secteur technologique actuel.
Capacité d'accueil
35
Modalités d'accès
- Candidatures en ligne sur : eCandidat.
- Candidatures ouvertes sur Campus France.
Lien des modalités de candidature
Lieu(x) de la formation
Campus Marne la Vallée - Serris
Institut Francilien d'Ingénierie des Services (IFIS)
Après la formation
Les étudiants issus de cette formation sont insérés dans le monde professionnel dans tous les milieux comme la banque, l'assurance, les cabinets de conseils, les télecoms…
Insertion professionnelle
100% de nos diplômés sont insérés dans le monde professionnel à l'issue de la formation.
Objectifs de la formation
Former des étudiants qui sont familiarisés avec le monde du bigdata dans les différents secteurs pour être insérés dans des grandes entreprises comme dans des cabinets de conseil.
Disciplines majeures
Veille, Data, Analyse de données, Datamining, DataViz, Machine learning.
Organisation de la formation
Le Master 2 AMDI est organisé en alternance avec des publics issus de Formation initiale, en apprentissage ou en contrat de professionnalisation.
Il s’appuie sur un partenariat fort avec le milieu professionnel et travaille sur une pédagogie par projet.
Modalités d'admission en FI :
Commission d'admission
Modalités d'admission en FC :
Commission d'admission
Modalités d'admission en FA :
Commission d'admission
Calendrier
La durée du stage est de 16 semaines et la période en entreprise pour les étudiants en alternance est de 38 semaines.
Les options
Il est prévu pour chaque unité d’enseignement des modules d’introduction pour passer en revue les fondamentaux. Des bibliographies fondamentales et actualisées sont dispensées aux étudiants dans différentes matières.
Environnement de recherche
La formation est bien adossée à la recherche en lien étroit avec DICEN-Idf (CNAM, UPEM, Paris Ouest) autour de deux thématiques du laboratoire à savoir l'Intelligence économique, décision & Territoires et la thématique Data, médiation, valorisation.
Tarifs formation continue (Les informations ci-contre s'adressent uniquement aux adultes en reprise d'études)
7000 €/an
Année 2
| Enseignements | ECTS | CM | TD | TP |
|---|---|---|---|---|
| Analyser et valoriser les données | ||||
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Visualisation et communication des données (Dataviz)
Analyser des corpus textuels par des approches lexicométriques
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2.00 | 10.5h | 10.5h | |
|
Analyse lexicale et traitement quantitatif du discours (Lexicométrie)
Extraire des connaissances à partir de corpus textuels par des méthodes de textométrie
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2.00 | 10.5h | 10.5h | |
|
Extraction et analyse de connaissances textuelles (Textométrie)
Appliquer des méthodes statistiques avancées et de datamining pour l'analyse prédictive
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2.00 | 10.5h | 10.5h | |
|
Statistiques appliquées et fouille de données (Datamining)
Concevoir et réaliser des visualisations de données pertinentes pour la prise de décision stratégique
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2.00 | 10.5h | 10.5h | |
|
Science des données (Data science)
Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2.00 | 10.5h | 10.5h | |
| Concevoir et piloter des systèmes de gestion des connaissances | ||||
|
Outils collaboratifs et gestion des connaissances
Élaborer des stratégies de management des systèmes d'information
Langue de l'enseignement ANGLAIS / ENGLISH | 2.00 | 10.5h | 10.5h | |
|
Big Data
Implémenter des outils collaboratifs pour optimiser la gestion des connaissances
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2.00 | 10.5h | 10.5h | |
|
Management stratégique des systèmes d’information
Maîtriser les technologies et méthodes d'analyse des big data
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2.00 | 10.5h | 10.5h | |
|
Systèmes d’information et intelligence décisionnelle (Business Intelligence)
Développer des solutions de business intelligence adaptées aux besoins organisationnels
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2.00 | 10.5h | 10.5h | |
|
Ingénierie de la connaissance
Concevoir et mettre en œuvre des systèmes d'ingénierie de la connaissance
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2.00 | 10.5h | 10.5h | |
| Déployer une stratégie de veille et de transfert de connaissances | ||||
|
Business strategy
Formuler et communiquer des stratégies d'entreprise basées sur l'intelligence économique
Langue de l'enseignement ANGLAIS / ENGLISH | 2.00 | 10.5h | 10.5h | |
|
Propriété intellectuelle
Analyser et synthétiser l'information stratégique pour la prise de décision
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2.00 | 10.5h | 10.5h | |
|
Analyse de l'information
Maîtriser les enjeux juridiques et stratégiques de la propriété intellectuelle
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2.00 | 10.5h | 10.5h | |
|
Intelligence économique et veille
Mettre en place et animer un dispositif de veille stratégique
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2.00 | 10.5h | 10.5h | |
| Manager la décision et la transformation | ||||
|
Management de projet
Conduire des projets complexes en mobilisant des méthodologies adaptées
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2.00 | 10.5h | 10.5h | |
|
Data Management et innovation ouverte
Gérer les données dans un contexte d'innovation ouverte
Langue de l'enseignement ANGLAIS / ENGLISH | 2.00 | 10.5h | 10.5h | |
|
Décision économie comportementale et théorie des jeux
Appliquer les théories comportementales à la prise de décision stratégique
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2.00 | 10.5h | 10.5h | |
|
Marketing data driven
Développer des stratégies marketing basées sur l'analyse de données
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2.00 | 21h | ||
|
Stratégie et modèles décisionnels
Concevoir et implémenter des modèles décisionnels stratégiques
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2.00 | 14h | 14h | |
| Produire une expertise économique et stratégique | ||||
|
Diagnostic stratégique d'entreprise
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2.00 | 7h | 7h | |
|
Analyse concurrentielle
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2.00 | 7h | 7h | |
|
Méthodologies d'expertise économique
Mener des expertises économiques en utilisant des outils quantitatifs et qualitatifs
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2.00 | 7h | 7h | |
|
Analyse économique sectorielle
Identifier les enjeux économiques d'une situation et mobiliser les théories économiques appropriées
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2.00 | 10.5h | 10.5h | |
| Mobiliser les acquis dans un contexte professionnel | ||||
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Séquence professionnelle
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 6.00 | |||
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Mémoire de recherche ou d'application
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 8.00 |
Valérie PAYET
Isabelle LE GOUILL
Manon HUET
Partenaire(s)
