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Master Analyse, Management des Données et Innovation (AMDI)

Macaron diplôme national de Master contrôlé par l'Etat
Bac+1
Bac+2
Bac+3
Bac+4
Bac+5
M1
M2
Domaine(s)
Management, économie et gestion, communication
Dîplome
Master  
Mention
Intelligence économique  
Parcours
Analyse, Management des Données et Innovation (AMDI)  
Code RNCP
38355  
Modalités
Formation en apprentissage, Formation continue, Formation initiale, Validation des acquis de l'expérience  
Lieu(x) de formation
Campus Marne la Vallée - Serris, Institut Francilien d'Ingénierie des Services (IFIS)
Capacité d'accueil
35  

Les plus de la formation

La formation fait intervenir une majorité de professionnels issus du monde l'entreprise afin que les étudiants puissent avoir une vision pratique des connaissances acquises.

Compétences visées

Formez-vous aux sciences des données et au rôle de l’Intelligence économique dans la prise de décision. Dans un monde où les entreprises sont toujours à la recherche d'avantages concurrentiels, la science des données est devenue un outil précieux pour obtenir un avantage sur la concurrence.

Si vous êtes intéressé.e par les possibilités offertes par la science des données et si vous souhaitez acquérir des compétences utiles pour analyser efficacement les données afin de prendre des décisions plus intelligentes, alors vous devriez envisager votre carrière dans la science des données.

 

Une formation en Analyse, Management de Données et Innovation (AMDI) vous permettra d’appliquer différents algorithmes d’apprentissage automatique et d'interpréter correctement les résultats en fonction du contexte. Vous apprendrez également à effectuer une analyse statistique sur les jeux de données afin d’identifier leurs caractéristiques communes et leurs tendances et à présenter cette information dans un format clair et convaincant. Vous serez en mesure de rassembler facilement des informations pertinentes à partir de sources multiples et ainsi prendre des décisions plus éclairées sur votre entreprise ou organisation.

 

Cette formation vous apportera les compétences nécessaires pour développer votre carrière professionnelle. En tant qu’expert en analyse et en exploration de données, vous serez bien placé.e pour répondre aux besoins diversifiés du secteur technologique actuel.

Capacité d'accueil

35

Modalités d'accès

- Candidatures en ligne sur : eCandidat.

 

- Candidatures ouvertes sur Campus France.

Lieu(x) de la formation

Campus Marne la Vallée - Serris

Institut Francilien d'Ingénierie des Services (IFIS)

Après la formation

Les étudiants issus de cette formation sont insérés dans le monde professionnel dans tous les milieux comme la banque, l'assurance, les cabinets de conseils, les télecoms…

Insertion professionnelle

100% de nos diplômés sont insérés dans le monde professionnel à l'issue de la formation.

Objectifs de la formation

Former des étudiants qui sont familiarisés avec le monde du bigdata dans les différents secteurs pour être insérés dans des grandes entreprises comme dans des cabinets de conseil.

Disciplines majeures

Veille, Data, Analyse de données, Datamining, DataViz, Machine learning.

Organisation de la formation

Le Master 2 AMDI est organisé en alternance avec des publics issus de Formation initiale, en apprentissage ou en contrat de professionnalisation.

Il s’appuie sur un partenariat fort avec le milieu professionnel et travaille sur une pédagogie par projet.

Modalités d'admission en FI :

Commission d'admission

Modalités d'admission en FC :

Commission d'admission

Modalités d'admission en FA :

Commission d'admission

Calendrier

La durée du stage est de 16 semaines et la période en entreprise pour les étudiants en alternance est de 38 semaines.

Les options

Il est prévu pour chaque unité d’enseignement des modules d’introduction pour passer en revue les fondamentaux. Des bibliographies fondamentales et actualisées sont dispensées aux étudiants dans différentes matières.

Environnement de recherche

La formation est bien adossée à la recherche en lien étroit avec DICEN-Idf (CNAM, UPEM, Paris Ouest) autour de deux thématiques du laboratoire à savoir l'Intelligence économique, décision & Territoires et la thématique Data, médiation, valorisation.

Tarifs formation continue (Les informations ci-contre s'adressent uniquement aux adultes en reprise d'études)

 

7000 €/an

 

Année 2

EnseignementsECTSCMTDTP
Analyser et valoriser les données
Visualisation et communication des données (Dataviz)

Analyser des corpus textuels par des approches lexicométriques

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2.0010.5h 10.5h
Analyse lexicale et traitement quantitatif du discours (Lexicométrie)

Extraire des connaissances à partir de corpus textuels par des méthodes de textométrie

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2.0010.5h 10.5h
Extraction et analyse de connaissances textuelles (Textométrie)

Appliquer des méthodes statistiques avancées et de datamining pour l'analyse prédictive

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2.0010.5h 10.5h
Statistiques appliquées et fouille de données (Datamining)

Concevoir et réaliser des visualisations de données pertinentes pour la prise de décision stratégique

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2.0010.5h 10.5h
Science des données (Data science)

Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2.0010.5h 10.5h
Concevoir et piloter des systèmes de gestion des connaissances
Outils collaboratifs et gestion des connaissances

Élaborer des stratégies de management des systèmes d'information

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH

2.0010.5h 10.5h
Big Data

Implémenter des outils collaboratifs pour optimiser la gestion des connaissances

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2.0010.5h 10.5h
Management stratégique des systèmes d’information

Maîtriser les technologies et méthodes d'analyse des big data

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2.0010.5h 10.5h
Systèmes d’information et intelligence décisionnelle (Business Intelligence)

Développer des solutions de business intelligence adaptées aux besoins organisationnels

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2.0010.5h 10.5h
Ingénierie de la connaissance

Concevoir et mettre en œuvre des systèmes d'ingénierie de la connaissance

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2.0010.5h 10.5h
Déployer une stratégie de veille et de transfert de connaissances
Business strategy

Formuler et communiquer des stratégies d'entreprise basées sur l'intelligence économique

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH

2.0010.5h 10.5h
Propriété intellectuelle

Analyser et synthétiser l'information stratégique pour la prise de décision

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2.0010.5h 10.5h
Analyse de l'information

Maîtriser les enjeux juridiques et stratégiques de la propriété intellectuelle

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2.0010.5h 10.5h
Intelligence économique et veille

Mettre en place et animer un dispositif de veille stratégique

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2.0010.5h 10.5h
Manager la décision et la transformation
Management de projet

Conduire des projets complexes en mobilisant des méthodologies adaptées

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2.0010.5h 10.5h
Data Management et innovation ouverte

Gérer les données dans un contexte d'innovation ouverte

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH

2.0010.5h 10.5h
Décision économie comportementale et théorie des jeux

Appliquer les théories comportementales à la prise de décision stratégique

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2.0010.5h 10.5h
Marketing data driven

Développer des stratégies marketing basées sur l'analyse de données

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2.0021h
Stratégie et modèles décisionnels

Concevoir et implémenter des modèles décisionnels stratégiques

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2.0014h 14h
Produire une expertise économique et stratégique
Diagnostic stratégique d'entreprise

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2.007h 7h
Analyse concurrentielle

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2.007h 7h
Méthodologies d'expertise économique

Mener des expertises économiques en utilisant des outils quantitatifs et qualitatifs

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2.007h 7h
Analyse économique sectorielle

Identifier les enjeux économiques d'une situation et mobiliser les théories économiques appropriées

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

2.0010.5h 10.5h
Mobiliser les acquis dans un contexte professionnel
Séquence professionnelle

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

6.00
Mémoire de recherche ou d'application

 

Langue de l'enseignement

FRANÇAIS / FRENCH

8.00

Karim FRAOUA

Responsable de formation

Valérie PAYET

Secrétaire pédagogique
Téléphone : 01 60 95 78 10
Bureau : 109

Isabelle LE GOUILL

Bureau d'accueil et d'information des étudiants
Téléphone : 01 60 95 78 14
Bureau : 215

Manon HUET

Gestionnaire Formation continue
Téléphone : 01 60 95 78 02
Bureau : 006
Chrystel Allebe
Gestionnaire VAE
Partenaire(s)