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Master Analyse et applications

Macaron diplôme national de Master contrôlé par l'Etat
Bac+1
Bac+2
Bac+3
Bac+4
Bac+5
M1
M2
Domaine(s)
Sciences et ingénierie
Dîplome
Master  
Mention
Mathématiques et applications  
Parcours
Analyse et applications  
Modalités
Formation initiale, Validation des acquis de l'expérience  
Lieux de formation
Campus Marne la Vallée - Champs sur Marne, Bâtiment Copernic  
Capacité d'accueil
15  
Une formation de

Pour y accéder

Le M1 s’adresse aux titulaires d'une licence de Mathématiques. Le M2 s'adresse aux étudiants ayant validé une première année de master en Mathématiques pures ou appliquées ou de Mathématiques-informatique ou justifiant d'un niveau équivalent, ainsi qu'

Les plus de la formation

Adossement aux laboratoires de recherche de très haut niveau (LAMA, CERMICS, LIGM) et au Labex Bézout. Attractivité, lisibilité et débouchés pour les quatre parcours en Partenariat avec l’ENPC. Cohérence régionale (Paris Est) de l’offre de formation

Compétences visées

A l’issue du Master, le diplômé est capable de : - Maîtriser les outils mathématiques, qu'ils soient de nature différentielle, probabiliste, statistique, ou numérique et s’adapter à leur évolution et leur complexité croissante. - Concevoir et mettre

Internationalisation de la formation

L’attractivité au niveau international du Master est attestée par la présence d’un flux constant d’étudiants boursiers du parcours d’excellence « Bézout », élément qui différencie notre mention des mentions identiques ou proches au niveau national

Capacité d'accueil

15

Modalités d'accès

Via l’application de candidatures eCandidat :

Lien des modalités de candidature

Lieu(x) de la formation

Campus Marne la Vallée - Champs sur Marne, Bâtiment Copernic

Après la formation

Le master « Mathématiques et Applications » forme des mathématiciens de niveau élevé se destinant soit à l'enseignement soit à la recherche en milieu académique ou industriel soit encore aux métiers de la finance de marché. En effet, la modélisation des m

Insertion professionnelle

Secteurs d'activité ou types d'emplois accessibles par le détenteur de ce diplôme, ce titre ou ce certificat - Enseignement - recherche en milieu académique ou industriel - Organismes et centre de recherche - Ingénierie - R&D mathématique

Objectifs de la formation

Le Master à possède un double objectif : - Développer des notions théoriques et pratiques permettant une spécialisation des étudiants dans les métiers des banques, des assurances, de certains secteurs industriels et des sociétés de service.

Disciplines majeures

Mathématiques et Informatique

Calendrier

Le Master 1 est organisé en deux semestres et sur les deux sites séparés de l’U.G. Eiffel et de l’UPEC. Le Master 2, est organisé en deux semestres. Il est commun à l’U.G. Eiffel et à l’UPEC et les cours ont tous lieu à l’U.G. Eiffel. Le TER (M1) et le st

Environnement de recherche

Le Master a un adossement fort à la recherche par ses trois partenaires académiques mentionnés ci- dessus. Par ailleurs, certains étudiants, en particulier ceux qui se destinent à la carrière de chercheur ou d'enseignant-chercheur, peuvent s'oriente

Tarif FC (Les informations ci-contre s'adressent uniquement aux adultes en reprise d'études)

7000 €/an

Semestre 3

EnseignementsECTSCMTDTP
24
Théorie géométrique de la mesure et outils d'analyse multi-échelle

Dans ce cours, on étudiera les dimension de boite et de Hausdorff, qu’on appliquera à l’étude d’ensembles fractals. Puis on construira des bases d’ondelettes continues et discrètes, et caractérisera les espaces fonctionnels classiques (Lebesgue, Hölder, Besov). Enfin, on fera le lien entre les deux premières parties en étudiant les propriétés d’échelles des fonctions génériques.

 

9 30h
Outils d'analyse et équations aux derivées partielles

Le but de ce cours est de compléter les connaissances des étudiants en analyse (fonctionnelle, harmonique..) et de les initier à quelques outils utiles pour les équations aux dérivées partielles.

 

9 30h
Methode d'approximation deterministe et stochastique pour des applications en modélisation stochastique et financière

Ce cours présente des méthodes et algorithmes pour l’approximation des équations elliptiques et paraboliques linéaires et non-linéaires, pouvant être mis en oeuvre dans différents cadres, dont celui de l’approximation des équations de Feynman-Kac ou de Fokker-Planck par exemple, ou bien pour l’étude de la valorisation de produits financiers comme les options américaines en suivant le modèle de Black–Scholes (dans ce dernier cas, on aboutit à une inéquation variationnelle, qui est en fait reliée directement à un problème parabolique non-linéaire dit ”déǵenéré”).

 

6 30h

Semestre 4

EnseignementsECTSCMTDTP
3 UE A 6 ECTS A VALIDER au S4 dont UE autre parcours 24
Analyse et théorie métrique des nombres, applications à l'étude de la performance de modèles de communication

Le cours s’attachera à décrire des méthodes asymptotiques permettant d’obtenir des approximations de quantités reliées aux solutions d’équations de Schrödinger issues de la chimie quantique. L’approche semi-classique que nous utiliserons nous amènera à étudier le calcul pseudo-différentiel semi-classique, ainsi que les transformées et mesures de Wigner.

 

6 30h
Introduction à la Gamma-convergence

Dans ce cours, nous décrirons dans une première partie la théorie de la Gamma-convergence dans les espaces métriques et ses applications aux problèmes d’optimisation issus du calcul des variations. La seconde partie sera dédiée aux applications, à commencer par la relaxation de fonctionnelles intégrales définies sur des espaces de Lebesgue ou de Sobolev. Les autres applications seront choisies parmi des thèmes issus de la physique.

 

6 30h
Equations aux dérivées partielles et laplacien fractionnaire

Ce cours introduit les outils de base à l’étude de problèmes non linéaires décrits par des opérateurs non locaux tel que le Laplacien fractionnaire: analyse fonctionnelle, inégalités de Sobolev, calcul différentiel dans des espaces de Banach, ... On abordera par la suite l’étude d'EDP semi-linéaires faisant intervenir l’exposant critique de Sobolev.

 

6 30h
Enseignement autre parcours

 

6 30h

CANNONE Marco (M2)

Responsable de formation

Marie-Monique RIBON (M2)

Secrétaire pédagogique
Téléphone : 0160957532
Bureau : 2B183
Partenaire(s)

Le Master a trois partenaires académiques : l’U.G Eiffel et l’UPEC (via le LAMA, Laboratoire d’Analyse et de Mathématiques Appliquées UMR CNRS 8050 et LIGM pour le parcours Bézout) et l’ENPC (via le CERMICS Centre d’Enseignement et de Recherche en Mathématiques et Calcul Scientifique, pour le parcours finance).