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Master Mathématiques et informatique

Macaron diplôme national de Master contrôlé par l'Etat
Bac+1
Bac+2
Bac+3
Bac+4
Bac+5
M1
M2
Domaine(s)
Sciences et ingénierie
Dîplome
Master  
Mention
Mathématiques et applications  
Parcours
Mathématiques et informatique  
Code RNCP
39416  
Modalités
Formation initiale, Validation des acquis de l'expérience  
Lieu(x) de formation
Campus Marne la Vallée - Champs sur Marne, Bâtiment Copernic
Capacité d'accueil
20  

Pour y accéder

Niveau M1 en mathématiques ou en informatique, avec des compétences de niveau L2 dans l’autre discipline.

Les plus de la formation

Parcours original en France, véritablement à l’intersection entre mathématiques et informatique, avec des exigences dans les deux disciplines. Il repose sur une longue expérience de travail en commun de l’équipe pédagogique développée dans le cadre du Labex Bézout.

Compétences visées

Niveau Master dans des thèmes à la frontière entre les mathématiques et l’informatique : optimisation, analyse, géométrie, combinatoire et apprentissage. Préparation au travail de recherche : autonomie, travail personnel sur des thèmes ciblés, étude de la bibliographie. Compétence avancée en programmation tournée vers les applications en mathématiques et informatique.

Internationalisation de la formation

Une partie des étudiants attendus viennent de l’international avec une bourse attribuée par le Master Bézout. Le parcours est adapté à des étudiants ne parlant qu’anglais.

Capacité d'accueil

20

Modalités d'accès

Via l’application de candidatures eCandidat :

Lien des modalités de candidature

Lieu(x) de la formation

Campus Marne la Vallée - Champs sur Marne

Bâtiment Copernic

Après la formation

Poursuite en doctorat de mathématique ou d’informatique. Carrières en R&D dans les thématiques à la frontière des disciplines : optimisation et apprentissage. Les cours d’apprentissage, notamment, sont orientés vers la professionnalisation pour que les étudiants puissent être opérationnels immédiatement sur des compétences très demandées actuellement dans le secteur privé.

Insertion professionnelle

Poursuite en doctorat de mathématique ou d’informatique. Carrières en R&D dans les thématiques à la frontière des disciplines : optimisation et science des données. Les cours d’apprentissage, notamment, sont orientés vers la professionnalisation pour que les étudiants puissent être opérationnels sur des compétences très demandées actuellement dans le secteur privé.

Objectifs de la formation

Former des étudiants pour pouvoir effectuer des doctorats en mathématiques et en informatique, dans les nombreuses thématiques à la frontière entre les deux disciplines. L’accent est également mis sur certaines compétences très demandées dans le secteur privé, comme l’apprentissage et l’optimisation, pour que les étudiants aient une bonne vision de ces domaines très en pointe actuellement, et que cela leur permette une insertion professionnelle directement après le M2.

Disciplines majeures

Mathématiques et informatique : optimisation discrète et continue, algorithmique et combinatoire, calcul géométrique, science des données, grandes matrices aléatoires, graphes aléatoires.

Organisation de la formation

Une première période de « socle » de 4 semaines pour faire une remise à niveau en mathématiques et en informatique. Suivi d’un tronc commun de 10 semaines avec 3 UE composée chacune de deux cours. Une seconde période avec deux options de spécialisation à

Modalités d'admission en FI :

Sur avis de la commission pédagogique

Modalités d'admission en FC :

Sur avis de la commission pédagogique

Modalités d'admission en FA :

Pas d'alternance

Calendrier

Socle pendant 1 mois, puis 10 semaines de tronc commun, puis 8 semaines de spécialisation et enfin un stage de 3 à 6 mois à partir d’avril.

Environnement de recherche

Le parcours est né de la volonté de concrétiser dans la formation le succès du Labex Bézout. Il s’appuie donc fortement sur cet environnement de recherche stimulant, développé par les trois excellents laboratoire en mathématiques et en informatique du site Paris-Est : le Cermics, le LAMA et le LIGM.

Tarifs formation continue (Les informations ci-contre s'adressent uniquement aux adultes en reprise d'études)

 

7000 €/an

 

Semestre 3

EnseignementsECTSCMTDTP
Consolider les acquis disciplinaires en mathématiques et informatique
Socle Informatique

Remise à niveau en Algorithmie et structures de données, Calcul de complexité, Théorie des graphes et Programmation

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH - ANGLAIS / ENGLISH

6.0016h 24h
Socle Mathématiques

Remise à niveau en Mathématiques en Algèbre, Analyse, Probabilité et Géométrie.

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH - ANGLAIS / ENGLISH

6.0016h 24h
Développer des connaissances à l'interface entre mathématiques et informatique
Géométrie et dynamique symbolique

 

6.00
Géométrie et dynamique symbolique

Géométrie et dynamique symbolique

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH - ANGLAIS / ENGLISH

3.00 12h 12h
Géométrie et Algorithmie des graphes

Topologie et algorithmie sur les graphes planaires

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH - ANGLAIS / ENGLISH

3.00 12h 12h
Optimisation discrète et continue

 

6.00
Optimisation discrète

Cours sur les méthodes algorithmiques pour résoudre des problèmes d’optimisation discrète avec de nombreux exemples d’applications

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH - ANGLAIS / ENGLISH

3.00 12h 12h
Optimisation continue

Cours où sont introduites et étudiées les méthodes d’optimisation convexe pour traiter des cas continus

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH - ANGLAIS / ENGLISH

3.00 12h 12h
Acquérir les techniques fondamentales de traitement des données
Sciences des données

 

6.00
Fondements informatique des sciences des données

Introduction aux aspects calculatoire en science des données.

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH - ANGLAIS / ENGLISH

3.00 12h 12h
Fondements mathématiques des sciences des données

Introduction à la théorie des sciences des données

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH - ANGLAIS / ENGLISH

3.00 12h 12h

Semestre 4

EnseignementsECTSCMTDTP
Se spécialiser dans des thématiques de recherche ou d’insertion professionnelle
Science des données avancée

Cours de spécialisation en science des données, où est notamment traité l’apprentissage profond, de façon théorique et pratique

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH - ANGLAIS / ENGLISH

6.0016h 16h
Combinatoire algébrique et calcul formel

Cours de spécialisation en combinatoire, étudiant les aspects modernes de la combinatoire algébrique (algèbres de Hopf, opérandes, …)

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH - ANGLAIS / ENGLISH

6.0016h 16h
Géométrie avancée

Cours de spécialisation en géométrie algorithmique et en inéquations fonctionnelles, où sont présentés les résultats modernes de ces thématiques de recherche

 

Langue de l'enseignement

ANGLAIS / ENGLISH - ANGLAIS / ENGLISH

6.0016h 16h
Découvrir le monde de la recherche ou de l'entreprise
STAGE de Recherche

Mise en application, perfectionnement, lors d'un stage en laboratoire de recherche ou en R&D dans le secteur privé. Stage ou mémoire d’initiation à la recherche dans une équipe universitaire ou laboratoire d’un organisme public ou d’une entrepris.

 

18.00

Laurent HAUSWIRTH (M2)

Responsable de formation

Stéphanie COGNY

Secrétaire pédagogique
Téléphone : 0160957532
Bureau : 2B183 (Copernic)
Partenaire(s)

CERMICS