Master Data Analyst - Business analytics
- Sciences et ingénierie
- Management, économie et gestion, communication
Pour y accéder
M1 validé ou étudiants de niveau bac+4 ayant une bonne maîtrise du domaine du business analytics et/ou des compétences en techniques quantitatives.
Admissibilité sur étude du dossier et admission sur entretien de motivation dans lequel le jury apprécie le niveau de connaissances du candidat.
TOEIC supérieur à 800 points recommandé et Score IAE Message obligatoire.
Les plus de la formation
Formation à taille humaine avec une grande proximité de l'équipe enseignante et aussi une forte exigence professionnelle. Possibilité d'un parcours recherche adossé sur la fédération TEPP du CNRS.
Compétences visées
Techniques quantitatives : analyse des données, micro-économétrie appliquée, statistiques d’enquête, techniques d’entretien, données de panel, géo-données, time series, évaluation d’impact, data mining, scoring, théorie et pratique des sondages, Logiciels STATA, SAS et R, langage Python.
Compétences spécifiques : gestion des ressources humaines, responsabilité sociale d'entreprise, économie du personnel, actions pour l'égalité et la diversité.
Internationalisation de la formation
La mobilité internationale des étudiants entrants et sortants est suivie et promue par le ou les enseignants coordinateurs de la mobilité internationale au sein de la composante, avec l’appui du Service des Relations Internationales-Enseignements. Les mobilités s’inscrivent dans le cadre de coopérations ou de programmes formalisés (conventions bilatérales, accords Erasmus+, BCI, MICEFA). La mobilité fait l’objet d’une reconnaissance académique.
Capacité d'accueil
14
Modalités d'accès
Le recrutement en M1 Data Analyst - mention Économie de l'entreprise et des marchés se fait sur Mon Master, la nouvelle plateforme du gouvernement.
Le recrutement en M2 se fait sur l'application eCandidat à partir du mois de février.
Lien des modalités de candidature
Lieu(x) de la formation
Campus Marne la Vallée - Champs sur Marne
Bâtiment Bois de l’Etang
Après la formation
Consultant en business intelligence - business analyst - assistant et chargé d'études statistiques - stratégiste - junior production data analyst - acheteur.
Tous parcours, voie professionnelle : data analyst ; chargé d'études économiques et statistiques, sectorielles, nationales ou internationales, en entreprise ou dans les administrations publiques ; consultant en évaluation de programmes ; administrateur de base de données ; data scientist.
Tous parcours, voie recherche : doctorant en économie, ingénieur d’étude, ingénieur de recherche, enseignant-chercheur, chercheur.
Il est possible de réaliser une thèse de doctorat à l'université Gustave Eiffel (sous réserve d'avoir pris l'option du mémoire de recherche en M2 et de la réalisation d'un stage de recherche au sein de l'université).
Objectifs de la formation
Le projet du master est de former de bons praticiens doté d'une bonne connaissance du domaine du business analytics, de la culture des données quantitatives et qui maîtrisent les principales techniques statistiques et économétriques et les principaux logiciels permettant de traiter les données pour réaliser des études au service de la décision stratégique des entreprises ou d'établissements publics, dans des domaines variés.
Disciplines majeures
Économie, Statistique, Informatique, Gestion, Droit, Anglais
Organisation de la formation
Les étudiants sont en alternance en M2 (possibilité de stage en FI). Le rythme de l’alternance est de 2 ou 3 jours à l’université / 3 ou 2 jours en entreprise et les étudiants sont intégralement en entreprise à partir de fin avril.
Modalités d'admission en FI :
Admission sur entretien de motivation dans lequel le jury apprécie le niveau de connaissances du candidat.
TOEIC supérieur à 800 points recommandé et Score IAE Message obligatoire.
Modalités d'admission en FC :
Admission sur entretien de motivation dans lequel le jury apprécie le niveau de connaissances du candidat.
TOEIC supérieur à 800 points recommandé et Score IAE Message obligatoire.
Modalités d'admission en FA :
Admission sur entretien de motivation dans lequel le jury apprécie le niveau de connaissances du candidat.
TOEIC supérieur à 800 points recommandé et Score IAE Message obligatoire.
Calendrier
En alternance, contrat d'apprentissage ou de professionnalisation :
Possibilité de débuter le contrat début septembre
- 2 ou 3 jours en entreprise et 2 ou 3 jours à l'université chaque semaine en fonction du calendrier d'alternance ;
- 5 jours en entreprise (temps complet) à partir de fin avril jusqu'à la fin du contrat.
En formation initiale :
- 3 ou 2 jours à l'université en fonction des semaines ;
- stage à partir de fin avril.
Possibilité de stage long dès septembre sur le rythme de l'alternance.
Environnement de recherche
Adossement de recherche au laboratoire ERUDITE (UPEC-univ Eiffel) et à la fédération de recherche "Théorie et Évaluation des Politiques Publiques" du CNRS (FR 3435). Le tronc commun du master est l'économétrie appliquée et l'évaluation de programmes qui est la spécialité du laboratoire et de la fédération. Les enseignants en gestion appartiennent à l'IRG.
Lien externe
Tarif FC (Les informations ci-contre s'adressent uniquement aux adultes en reprise d'études)
7000 €/an
Semestre 3
| Enseignements | ECTS | CM | TD | TP |
|---|---|---|---|---|
| Analyser les données | 9 | |||
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Analyse des données
Les méthodes d'analyses des données (classification, analyse factorielle, analyse en composante principale,..) sont présentées à la fois sous un angle théorique et avec des application sous R et SPAD.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Data mining et scoring
Présentation des méthodes de fouille automatique des données et de construction de scores permettant d'apprécier le risque ou l'appétence des individus afin de prévoir leur comportement.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Big Data et web-analytics
Présentation des nouvelles ressources offertes par les données issues du web à des fins de collecte, d'études et de visualisation des données.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
| Avoir une vision stratégique | 9 | |||
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Théorie des jeux et stratégie d'entreprises
Le cours présente les principaux modèles de la théorie des jeux, qu'ils soient répétés ou non. Des applications sont tirées de cas concrets dans des domaines très variés.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Economie comportementale
Depuis le prix Nobel de Richard Thaller et son best seller Nudges, l'économie comportementale se développe et se popularise. Le cours présentera les fondements théoriques des biais heuristiques et présentera des applications des nudges dans différentes domaines (marketing, santé, finance, ...).
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Conférences professionnelles
Chaque semaine, un expert du monde des datas vient présenter sont univers professionnel, sa trajectoire personnelle, sont entreprises et son secteur d'activité. Il présente également des études qu'il a réalisé. Ce cours s'appuie sur le réseau des anciens du master.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
| Etudier les marchés | 6 | |||
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Economie industrielle
L'économie industrielle est la branche de la microéconomie consacrée aux comportements stratégiques des acteurs économiques liés à différentes structures de marché
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 18h | ||
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Analyse et diagnostic financier
Il s’agit d’un cours sur l’analyse des produits financiers et de la performance financière de l’entreprise à partir d’indicateurs et de bilans financiers
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 18h | ||
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Empirical methods for business decision
Etudes de cas marketing
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 2 | 18h | ||
| Echanger | 6 | |||
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Business English
Il s'agit d'un cours d'anglais des affaires et des études économiques, avec deux groupes de niveaux.
Langue de l'enseignement ANGLAIS / ENGLISH | 3 | 20h | 20h | |
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Management de projet classique et Agile
L'objectif de cours est de présenter l'ensemble des méthodes et outils nécessaires au pilotage d'un projet.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 9h |
Semestre 4
| Enseignements | ECTS | CM | TD | TP |
|---|---|---|---|---|
| Analyser les données | 9 | |||
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Panels et géo-données
L'économétrie des données de panels s'applique aux données qui ont à la fois une structure individuelle et temporelle. L'économétrie spatiale s'applique aux géo-données.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Time Series Analysis & Forecasting
L'économétrie des séries temporelles couvre notamment les problèmes d'intégration et de co-intégration des variables. Elle fait l'objet de modélisation spécifiques dont les modèles à correction d'erreur sont une bonne illustration.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Understanding the machine learning algorithms
| 3 | 18h | ||
| Avoir des compétences certifiées | 9 | |||
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Gestion financière
Bien gérer les ressources financières d'une entreprise est indispensable pour sa pérennité à long terme. Ce cours explique les décisions en matière d’investissement au sein de l’entreprise. Principalement, l’analyse des choix d’investissements et de financements à partir d’indicateurs financiers - analyse de la rentabilité des choix.
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
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Anglais - préparation du TOEIC
Il s'agit d'un cours d'anglais des affaires et des études économiques, avec deux groupes de niveaux, avec pour cible la préparation du TOIC
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 20h | 20h | |
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Certification SAS
Le cours prépare au passage de la certification SAS
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 3 | 18h | ||
| Réaliser une étude complète | 15 | |||
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Mémoire professionnel
Langue de l'enseignement FRANÇAIS / FRENCH | 15 | 18h |
Yannick L'HORTY
Emmanuel VALAT
Pauline POIS (M1-M2)
Partenaire(s)
Les partenariats portent sur les stages, les contrats d'apprentissage, les interventions de personnalités extérieures dans les enseignements. Ils concernent aussi bien des organismes publics (Ville de Paris, le Grand Lyon, Lille métropole, CD77, CD93, Région Île-de-France…), que les entreprises privées (Air France, Orange, Carrefour, GDF Suez, PSA, Generali, Siemens…) et les bureaux d'études et entreprises de conseil (Lincoln, IPSOS, TNS SOFRES...).