Licence Enseignement
Pour y accéder
Etre titulaire d'une L2 Mathématiques ou équivalent
Les plus de la formation
La mention Mathématiques a pour but de donner aux étudiants les bases théoriques et les savoir-faire fondamentaux de la discipline assortis d'une solide formation en Informatique. De part cette spécificité (enseignement bidisciplinaire dès la première année) l'offre de formation est originale par rapport à celle des classes préparatoires classiques ou des licences scientifiques généralistes par exemple. Elle permet dès la fin du premier cycle, l'acquisition d'un très bon niveau de connaissances et de compétences en Mathématiques et en Informatique.
Compétences visées
Autonomie du raisonnement, bases théoriques nécessaires à une réflexion abstraite, maîtrise des concepts fondamentaux en analyse, algèbre, probabilités et statistiques, géométrie. Comprendre et analyser un problème lié aux Mathématiques, discuter les résultats obtenus, mettre en place la modélisation d'un problème.
Capacité d'accueil
15
Modalités d'accès
Etudiants français et UE : dépôt de dossier via application candidatures sur le site de l'Université Gustave Eiffel.
Etudiants hors UE : campus France selon pays d'origine.
Lien des modalités de candidature
Lieu(x) de la formation
Campus Marne la Vallée - Champs sur Marne
Bâtiment Copernic
Après la formation
Le principal débouché de la licence Mathématiques est une poursuite d'études en Master de Mathématiques, que ce soit vers un Master de Mathématiques pures ou appliquées, ou vers un Master d'Actuariat. Les grandes écoles d'ingénieurs proposent aussi des recrutements des étudiants en fin de L3, sur titre et concours. A l'Université Gustave Eiffel, nous proposons une poursuite d'études dans le Master Mathématiques et Applications, le Master MEEF pour ceux qui se destinent à l'enseignement, ainsi que dans le Master Actuariat.
Tarif FC (Les informations ci-contre s'adressent uniquement aux adultes en reprise d'études)
4000 €/an
Semestre 1
Enseignements | ECTS | CM | TD | TP |
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Introduction à la théorie des espaces vectoriels normes
Rappels espaces vectoriels de dimension finie – espaces euclidiens - formes quadratiques - espaces vectoriels normés - espaces de fonctions C, C¹– sous-espaces denses – sous-espaces complets - introduction aux espaces de Hilbert | 6 | 24h | 36h | |
Introduction à la théorie de l'intégration et probabilités
Mesure sur une tribu. Intégrale de Lebesgue, théorèmes de convergence de Lebesgue, intégrales à paramètres, intégrale multiple. Variables aléatoires, indépendance, lois usuelles, fonction caractéristique, loi des grands nombres, théorème de la limite centrale | 9 | 36h | 54h | |
Mathématiques numériques et Python
Représentation machine des nombres réels, intégration numérique, interpolation, résolution d’équation non linéaire (méthodes de dichotomie et Newton), méthodes d’Euler pour les EDO. Simulation numérique de lois de probabilité | 6 | 24h | 24h | 12h |
Analyse numérique matricielle
Rappels d’algèbre linéaire – réduction des endomorphismes – décompositions des matrices – algorithmes de résolution des systèmes linéaires - conditionnement – matrices symétriques définies positives | 6 | 24h | 36h | |
Anglais | 3 | 24h |
Semestre 2
Enseignements | ECTS | CM | TD | TP |
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Géométrie
Géométrie affine, applications affines de R^n. Transformations en géométrie plane, puissance, inversion, birapport, homographie. Géométrie dans l’espace, transformation dans l’espace, isométrie, transformations orthogonales, groupe orthogonal, unitaire | 6 | 24h | 36h | |
Séminaire de licence
Séries d’exposés donnés par les étudiants sur un thème choisi par l’enseignant | 3 | 20h | ||
TPE | 6 | |||
Algèbre
Vocabulaire de la théorie des ensembles (cardinal, quotient, relation d’équivalence). Groupes, actions de groupes. Applications aux groupes finis. Anneaux, anneaux principaux, arithmé- tique, polynômes | 6 | 24h | 36h | |
Suivi des khôlles L2 | 3 | |||
Compléments d'intégration et analyse Hilbertienne Option A
Espaces Lp, espaces de Hilbert, séries de Fourier, projection sur un convexe fermé, distance à un sous-espace, transformation de Fourier sur L2, formule de Parseval. | 6 | 24h | 36h | |
Statistiques Option B
Statistique paramétrique : estimateurs par la méthode des moments et du maximum de vraisemblance. Consistance des estimateurs. Convergence en moyenne quadratique, inter- valle de confiance des tests, asymptotique et non asymptotique. | 6 | 24h | 36h | |
Optimisation Option C
Optimisation des fonctions de plusieurs variables – Lagrangien – notion de sous-différentiel et applications – introduction à l’optimisation stochastique – algorithmes de descente du gradient | 6 | 24h | 24h | 12h |